DETERMINACIÓN DE LOS PARÁMETROS PARA LA TASA DE INFECCIÓN Y REMOCIÓN MENSUAL EN LA MODELACIÓN MATEMÁTICA SIR DE LA PANDEMIA DEL COVID-19. CASO COMPARATIVO
El objetivo de esta investigación fue determinar los valores de los parámetros para la tasa de infección y remoción mensual (desde marzo 2020 a diciembre 2020) en el modelo matemático epidemiológico SIR, con la finalidad de describir la evolución del Covid-19 en la región Lambayeque, Perú. La investigación desarrollada fue de tipo observacional y retrospectiva, con diseño no experimental. Como técnica principal se utilizó la observación directa y como instrumento una ficha de recolección de datos, en la cual se anotaron los casos de personas susceptibles (S), Infectadas (I) y Removidas (R) por Covid-19 en la región Lambayeque durante el año 2020, información proporcionada por la Gerencia Regional de Salud (GERESA). Con los datos de GERESA se calcularon los parámetros referidos y se programó en el software MATLAB el modelo matemático epidemiológico SIR, desarrollando simulaciones numéricas de tipo Runge-Kutta, cuyos resultados fueron comparados con la información real proporcionada por la GERESA, concluyendo que el modelo matemático epidemiológico SIR permitió predecir de una manera aceptable la evolución de la pandemia del Covid-19 en la región Lambayeque. Se concluye en resaltar la gran importancia que tiene la modelación matemática para predecir el comportamiento de una enfermedad
DETERMINACIÓN DE LOS PARÁMETROS PARA LA TASA DE INFECCIÓN Y REMOCIÓN MENSUAL EN LA MODELACIÓN MATEMÁTICA SIR DE LA PANDEMIA DEL COVID-19. CASO COMPARATIVO
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DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.7892411043
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Palavras-chave: Modelo SIR, Epidemiología, Covid-19, Runge-Kutta, Modelación Matemática, Matemática Aplicada.
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Keywords: SIR Model, Epidemiology, Covid-19, Runge-Kutta, Mathematical Modeling, Applied Mathematics.
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Abstract:
The objective of this research was to determine the values of the parameters for the monthly infection and removal rate (from March 2020 to December 2020) in the SIR epidemiological mathematical model, with the purpose of describing the evolution of Covid-19 in the Lambayeque region, Peru. The research carried out was observational and retrospective, with a non-experimental design. Direct observation was used as the main technique and a data collection form was used as an instrument, in which the cases of susceptible (S), Infected (I) and Removed (R) people by Covid-19 in the Lambayeque region were noted during the year 2020, information provided by the Regional Health Management (GERESA). With the GERESA data, the aforementioned parameters were calculated and the SIR epidemiological mathematical model was programmed in the MATLAB software, developing numerical simulations of the Runge-Kutta type, the results of which were compared with the real information provided by the GERESA, concluding that the epidemiological mathematical model SIR made it possible to predict in an acceptable way the evolution of the Covid-19 pandemic in the Lambayeque region. We conclude by highlighting the great importance of mathematical modeling to predict the behavior of a disease.
- Juan A. Juan Arturo Vásquez Velásquez V
- Luis Jaime Collantes Santisteban
- Manuel Alberto Manay Fernández
- Manuel Pérez Tapia
- Walter De la Cruz De la Cruz
- Wilfredo Vidal Irrasábal Gonzales
