DETERMINAÇÃO DA CURVA DE UMIDADE DO GRÃO DE MILHO POR MEDIDA DE CAPACITÂNCIA
Sendo a determinação do teor
de umidade um parâmetro de fundamental
importância para manutenção da qualidade dos
grãos durante as etapas de pós colheita, temse a necessidade de se apresentar métodos
rápidos e precisos, visto isso, objetivou-se
com esse trabalho determinar a equação de
ajuste e o coeficiente de determinação entre o
método oficial de estufa e as leituras feitas pelo
capacímetro digital realizadas num capacitor
cilíndrico concêntrico, utilizando como material
de análise grãos de milho inteiros e moídos. As
amostras foram induzidas a diferentes teores
de umidade e após atingirem a umidade de
equilíbrio foram feitas as leituras no capacitor
e depois levadas à estufa por 24h a 105C°.
Por meio do Microsoft Excel obteve-se a curva
de umidade e a equação de ajuste, sendo o
modelo logaritmo o que melhor expressou a
similaridade entre os dois métodos com: y =
0,0194ln(x) + 0,1261 e R² de 0,97 para grãos
inteiros e y = 0,0174ln(x) + 0,1438 com R² de
0,8612 para grãos moídos.
DETERMINAÇÃO DA CURVA DE UMIDADE DO GRÃO DE MILHO POR MEDIDA DE CAPACITÂNCIA
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DOI: 10.22533/at.ed.85219260422
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Palavras-chave: Grãos, capacitância, teor de umidade
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Keywords: Grains, capacitance, moisture content
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Abstract:
The determination of the moisture
content is a parameter of fundamental importance
for the maintenance of grain quality during the
post harvest phases, there is a need to perform
fast and accurate methods, see the aim with
this job determine the equation of adjustment
and the determination coefficient between the
official method and the readings made by digital
capacimeter performed a concentric cylindrical
capacitor, using whole and milled corn grains
as the analytical material. The samples were induced to different moisture levels and after reaching equilibrium moisture readings
were made in the capacitor and then taken to the greenhouse by 24 hours the 105° C.
Through Microsoft Excel obtained moisture curve and equation, being the logarithm
model which best express the similarity between both methods with: y = 0, 0194ln (x)
+ 0.1261 and R ² of 0.97 for whole grains and y = 0, 0174ln (x) + 0.1438 with R ² of
0.8612 for milled grains
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Número de páginas: 15
- Letícia Thália da Silva Machado
- Daiana Raniele Barbosa Silva
- Edinei Canuto Paiva
- Wagner da Cunha Siqueira
- Selma Alves Abrahão
- Jorge Gonçalves Lopes Júnior
