Detection of land-use conflicts using high pass filter in satellite images in an area of the municipality of Medellin, Colombia.
One of the techniques implemented to detect land use conflicts is analysis by means of satellite images, since these represent the reality of the territory at a certain time. However, these images can be very expensive because of the level of detail that these types of analyzes require; hindering municipalities, with limited economic levels, from accessing these types of techniques. Therefore, a multitemporal analysis was carried out between two Sentinel images from the years 2015 and 2019, implementing the image enhancement technique by group of pixels called spatial filtering (high-pass filter) and the classification method supervised by the Minimum algorithm. distance. These images were obtained from the USGS, taking as a study area a portion of the periphery of the Villa Hermosa commune, next to the village of Santa Elena, in the south east of the city of Medellín. The results obtained revealed that the classification obtained by the filtered images led to less error and a high percentage of correctness at the time of generating the classification, and, therefore, led to being a more reliable source to detect and affirm the conflict of use of the soil present in the study area.
Detection of land-use conflicts using high pass filter in satellite images in an area of the municipality of Medellin, Colombia.
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DOI: 10.22533/at.ed.99721211010
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Palavras-chave: Land use conflict, image enhancement, remote sensing.
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Keywords: Conflito de uso da terra, aprimoramento de imagem, sensoriamento remoto.
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Abstract:
Uma das técnicas implementadas para detectar conflitos de uso do solo é a análise por meio de imagens de satélite, uma vez que estas representam a realidade do território em um determinado momento. No entanto, essas imagens podem ser muito caras devido ao nível de detalhes que esses tipos de análises exigem; dificultando o acesso dos municípios, com níveis econômicos limitados, a esses tipos de técnicas. Para tanto, foi realizada uma análise multitemporal entre duas imagens Sentinel dos anos de 2015 e 2019, implementando-se a técnica de realce de imagens por grupo de pixels denominada filtragem espacial (filtro passa-altas) e o método de classificação supervisionado pelo algoritmo Mínimo. distância. Essas imagens foram obtidas junto ao USGS, tomando como área de estudo uma porção da periferia da comuna de Villa Hermosa, próxima ao povoado de Santa Elena, no sudeste da cidade de Medellín. Os resultados obtidos revelaram que a classificação obtida pelas imagens filtradas levou a menos erros e um alto percentual de acerto na hora de gerar a classificação e, portanto, tornou-se uma fonte mais confiável para detectar e afirmar o conflito de uso de o solo presente na área de estudo.
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Número de páginas: 14
- Edwin Santiago Mora Acuña
- Michael Javier Avendaño Calderón
