Artigo - Atena Editora

Artigo

Baixe agora

Livros
capa do ebook DETECÇÃO DE RISCO DE INCÊNDIOS NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO DOURADOS (MG)

DETECÇÃO DE RISCO DE INCÊNDIOS NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO DOURADOS (MG)

O objetivo desta pesquisa foi

identificar e mensurar as variáveis relevantes

para gerar um mapa de risco de incêndios da

Bacia Hidrográfica do Rio Dourados (BHRD).

Há diversas variáveis que influenciam a

ocorrência de incêndios florestais, dentre

elas: precipitação, temperatura, declividade,

orientação de vertentes, altitude, NDVI e

proximidade de rodovias. O geoprocessamento

torna possível o mapeamento das variáveis

citadas e a elaboração de um mapa final de

áreas suscetíveis aos incêndios. Para alcançar

o objetivo foram realizadas as coletas dos

dados espaciais disponíveis e utilizado o

Software ArcGIS para os mapeamentos das

variáveis analisadas. E, como produto final, foi

gerado o mapa de risco de incêndios da BHRD,

onde foram identificadas as áreas susceptíveis

a ocorrência de incêndios florestais.

Ler mais

DETECÇÃO DE RISCO DE INCÊNDIOS NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO DOURADOS (MG)

  • DOI: 10.22533/at.ed.96819260411

  • Palavras-chave: risco, incêndio florestal, rio Dourados.

  • Keywords: risk, forest fire, Dourados river.

  • Abstract:

    The objective of this research was

    to identify and measure the relevant variables

    to generate a fire risk map of the Dourados

    river Basin (BHRD). There are several variables

    that influence the occurrence of forest fires,

    among them precipitation, temperature, slope,

    orientation of slopes, altitude, NDVI and proximity

    of highways. The geoprocessing makes possible

    the mapping of the mentioned variables and the

    elaboration of a final map of areas susceptible

    to the fires. In order to reach the objective, the

    available spatial data collections were made and

    the ArcGIS Software was used for the mappings

    of the analyzed variables. As a final product, the

    BHRD fire risk map was generated, where the

    areas susceptible to forest fires were identified.

  • Número de páginas: 15

  • Mirna Karla Amorim da Silva
  • Rubia Cristina da Silva
Fale conosco Whatsapp