DETECÇÃO DE MELHORIAS TECNOLÓGICAS NA PRODUÇÃO DE OVOS NO BRASIL: UMA ANÁLISE DE AGLOMERADOS DE SÉRIES TEMPORAIS
A avicultura de postura representou
em 2017 cerca de 26% do valor total da produção
de origem animal no Brasil. Seu estudo histórico
revela que o setor passou por transformações
tecnológicas, como a adoção da “muda forçada”,
por exemplo, que prorrogou a vida do plantel. No
que tange às políticas públicas, a identificação
de áreas que investem na melhoria tecnológica
facilita a implementação de arranjos produtivos
locais. Desta forma, o conhecimento dos grupos
e sua trajetória ao longo do tempo passa a ser
uma questão de políticas públicas e esse será
o objetivo do estudo. O capítulo apresenta a
aplicação da metodologia de aglomerados
de séries temporais, que permitiu a divisão
dos estados em grupos com produtividades
semelhantes ao longo do tempo, ilustrados
através de dendrograma e gráficos temporais,
que expõem de forma fácil o caminho seguido
pelo representante do grupo. Os dados utilizados
foram da POG/IBGE, mensais para os anos de
1987 a 2018, referem-se ao coeficiente técnico
da média produtiva por poedeira. A metodologia
também permitiu a identificação do elemento
significativo – centroide –, o que significa que
os elementos do grupo estão representados
por ele e sua trajetória revela a tendência do
grupo. Os resultados apresentam três grupos
significativos, dois deles com tendência
crescente e um com padrão de crescimento
mais rápido. Que demonstra a melhor aplicação
da tecnologia ao longo do tempo. Considerando
que a pesquisa se concentra em grandes
produtores estaduais, uma futura abordagem
para o estudo é a aplicação da mesma
metodologia para os municípios e a possível
identificação de transbordamentos de novas
tecnologias.
DETECÇÃO DE MELHORIAS TECNOLÓGICAS NA PRODUÇÃO DE OVOS NO BRASIL: UMA ANÁLISE DE AGLOMERADOS DE SÉRIES TEMPORAIS
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DOI: 10.22533/at.ed.7902028019
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Palavras-chave: Avicultura de Postura,Aglomerados Hierárquicos de Séries Temporais, Políticas Públicas, Aglomerados
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Keywords: Poultry industry, Agglomerative Hierarchical Clustering Time Series, Public Policy, Clustering
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Abstract:
The chicken poultry industry represented in 2017 around 26% of total
animal production in Brazil. Its historical data reveals that the egg production has applied
technological improvements, such as force molting, which has double productive poultry
life. Regarding public policy, identification of areas of increasing productivity facilitates
implementation of local production arrangements. Therefore, the understanding of
groups and its trajectory is a matter of Government’s issue, which are the objective of
this study. Appling the agglomerative hierarchical time series clustering methodology
made possible to divided states into groups thought a dendrogram and, it is possible
to identify its representative tendency over time assuming a time series plot of it. The
data used is POG/IBGE, monthly collected, from January/1987 to December/2018,
the variable is the average technical productivity coefficient by laying hen. The results
shown states divided into three groups, two of them with positive tendency and one with
steeper tendency, which indicates such technological change over time. Considering
that the research had been applied to the states’ largest farmers, one possible new
approach could be the application of such methodology to all producers of each
municipality, which could lead to identification of spillovers.
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Número de páginas: 19
- Maria Eduarda da Rocha Pinto Augusto da Silva
- Eliane Aparecida Pereira de Abreu
- Tales Wanderley Vital
- Ana Paula Amazonas Soares
