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O melanoma é um dos tipos de

câncer de pele, que dificilmente tem a detecção

no seu estado inicial, dificultando assim o

tratamento. Devido a importância de um

prognóstico da doença, têm-se desenvolvidos

técnicas computacionais para auxiliar na

identificação dessa patologia. Este artigo tem

como finalidade a identificação do melanoma

em imagens da pele, através dos Descritores de Haralick. Serão analisados doze dos

Descritores e selecionados os que identificam

melhor a região da patologia. O algoritmo

desenvolvido apresentou bons resultados,

como uma sensibilidade de 88% e uma acurácia

na detecção do melanoma de 83%

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DOI: 10.22533/at.ed.38419160120
Palavras-chave: Câncer de pele, Descritores de Haralick, Textura, Processamento de Imagens.
Keywords: Skin cancer, Haralick’s features, Texture, Image Processing.
Abstract:
Melanoma is a type of skin cancer

that is hardly detected in its initial state, thus

difficulting the treatment. Due to the importance

of a prognosis for the disease, computational

techniques were developed to help identify this

pathology. This article aims to identify melanoma

in skin images using Haralick’s Descriptors.

Twelve of Descriptors will be analyzed, and then

those that better identify the area of pathology

will be selected. The developed algorithm

presents good results, as a sensitivity of 88%

and an accuracy at melanoma detection of 83%.
Número de páginas: 15

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