Detecção de Acidente Vascular Cerebral Isquêmico Agudo/Subagudo Baseada na Posição Ventricular
O AVC isquêmico representa 80%
de todos AVCs. Um diagnóstico rápido e em
estágio inicial dessa patologia é importante
para o tratamento adequado dos pacientes,
quando o fluxo sanguíneo é restaurado rápido
o suficiente para a área do AVCi agudo/
subagudo, o tecido afetado pela isquemia
pode se recuperar. Este trabalho apresenta um
novo algoritmo de detecção da provável área
de AVCi agudo/subagudo, visando auxiliar o
diagnóstico, apresentando um algoritmo rápido
e de baixo custo computacional. São utilizados
no processamento métodos baseados em
limiarização simples, baseados na posição ventricular cerebral para sinalização em verde
da área do provável AVCi agudo/subagudo,
para facilitar a sua detecção pelos profissionais
da saúde. A eficiência ou acurácia obtida com
esse algoritmo foi de 86,4%, a sensibilidade de
80% e a especificidade de 86,6%
Detecção de Acidente Vascular Cerebral Isquêmico Agudo/Subagudo Baseada na Posição Ventricular
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DOI: 10.22533/at.ed.38419160119
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Palavras-chave: Limiarização, AVCi agudo/ subagudo, Tomografia Computadorizada.
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Keywords: Thresholding, Acute and Subacute Ischemic Stroke, Computerized Tomography
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Abstract:
Ischemic stroke accounts for
about 80% of all strokes. An early diagnosis of
the stroke is critical for providing patients with
proper treatment, because when the blood flow
in the affected area is restored quickly enough,
at the acute or subacute stage of ischemic
stroke, the tissue damage can be recovered.
This work presents a new approach for the
automated detection of a probable acute or
subacute ischemic stroke in a given area, which
is considerably fast, at low computational cost,
and aims to aid medical diagnosis. The method is
based on simple thresholding and in ventricular
position, highlighting the area in green to
facilitate the detection by a professional. The
efficiency and the accuracy obtained with the
aforementioned algorithm was about 86.4%, the
sensitivity was 80%, and the specificity 86.6%
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Número de páginas: 15
- Cecília Burle de Aguiar
