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capa do ebook DESENVOLVIMENTO, PADRONIZAÇÃO E VALIDAÇÃO DE MÉTODO DE PCR EM TEMPO REAL PARA O DIAGNÓSTICO ESPECÍFICO DE PSEUDOCOWPOXVIRUS - PCPV EM BOVINOS

DESENVOLVIMENTO, PADRONIZAÇÃO E VALIDAÇÃO DE MÉTODO DE PCR EM TEMPO REAL PARA O DIAGNÓSTICO ESPECÍFICO DE PSEUDOCOWPOXVIRUS - PCPV EM BOVINOS

O Brasil apresenta uma forte

atuação na comercialização mundial de carnes,

liderando o ranking mundial como o maior

exportador de carne bovina e detentor de uns

dos maiores rebanhos do mundo. Por esta

razão, qualquer doença disseminada que resulte

em prejuízos ou que imponham restrições ao

comércio de animais e aos produtos impacta

desfavoravelmente toda a economia nacional.

As doenças causadas por Parapoxvirus (PPV)

possuem grande importância no cenário da

pecuária brasileira, tanto pela possibilidade

de gerar intensos prejuízos econômicos,

quanto pela alta vulnerabilidade humana.

Considerando os inúmeros casos descritos

de infecções causados por PPV no país

e por apresentarem sintomatologia clínica

semelhante com as causadas pelo vírus

da febre aftosa, torna-se imprescindível o

desenvolvimento de diagnósticos laboratoriais

bem estruturados e aptos para detecção rápida

e específica, proporcionando a diferenciação

do agente etiológico. Neste trabalho são

relatados procedimentos da validação do

método de PCR em tempo real para detecção

do Pseudocowpoxvirus (PCPV) em bovinos.

Foram analisados os parâmetros de Limite

de detecção (LD), Sensibilidade em matriz,

Repetibilidade, Robustez, Reprodutibilidade e

Especificidade analítica. Os resultados obtidos

foram avaliados estatisticamente através

da Análise de Variância - ANOVA em que a

determinação das variâncias dos erros foi

utilizada para a verificação da aceitabilidade

do sistema de medidas. A aplicabilidade do

método diferencial de q-PCR foi demonstrada

através da análise de amostras clínicas. O

método validado apresentou adequação para

seus respectivos propósitos de uso. 

 

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DESENVOLVIMENTO, PADRONIZAÇÃO E VALIDAÇÃO DE MÉTODO DE PCR EM TEMPO REAL PARA O DIAGNÓSTICO ESPECÍFICO DE PSEUDOCOWPOXVIRUS - PCPV EM BOVINOS

  • DOI: 10.22533/at.ed.72719111115

  • Palavras-chave: Pseudocowpoxvirus; Diagnóstico molecular diferencial; q-PCR; Validação; Bovinos.

  • Keywords: Pseudocowpoxvirus; Differential molecular diagnosis; Q-PCR; Validation; Cattle.

  • Abstract:

    Brazil has a strong presence in

    the world meat trade, leading the world ranking

    as the largest beef exporter and holder of one of

    the largest herds in the world. For this reason,

    any widespread disease that results in damage 

    or imposes restrictions on trade in animals and products adversely impacts the entire

    national economy. The diseases caused by Parapoxvirus (PPV) are of great importance

    in the Brazilian livestock scenario, both for the possibility of generating intense economic

    losses and for the high human vulnerability. Considering the numerous cases of infections

    caused by PPV in the country and because they present clinical symptoms similar to

    those caused by foot-and-mouth disease virus, it is essential to develop well-structured

    laboratory diagnoses capable of rapid and specific detection, providing differentiation

    of the disease. etiological agent. This work reports the validation procedures of the

    real time PCR method for detection of Pseudocowpoxvirus (PCPV) in cattle. The Limit

    of Detection (LD), Matrix Sensitivity, Repeatability, Robustness, Reproducibility and

    Analytical Specificity parameters were analyzed. The obtained results were statistically

    evaluated by Analysis of Variance - ANOVA in which the error variance determination

    was used to verify the acceptability of the measurement system. The applicability of

    the differential q-PCR method was demonstrated by analysis of clinical samples. The

    validated method was suitable for its respective use purposes.

  • Número de páginas: 15

  • Giliane de Souza Trindade
  • Antônio Augusto Fonseca Júnior
  • Érica Eustáquia de Freitas Passos
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