Artigo - Atena Editora

Artigo

Baixe agora

Livros

DESENVOLVIMENTO, IMPLEMENTAÇÃO E VALIDAÇÃO DE UMA ESTAÇÃO METEOROLÓGICA AUTOMÁTICA EMBARCADA BASEADA EM TECNOLOGIA IOT

A fim de oferecer uma alternativa em relação aos métodos e tecnologia classicamente utilizados na aquisição de dados meteorológicos, este artigo objetivou o desenvolvimento e validação de uma estação meteorológica automática embarcada com a utilização da plataforma IoT ThingSpeak no município de Belém – PA. Para a aquisição dados de temperatura, umidade, velocidade do vento e precipitação foram utilizados o sensor de temperatura e umidade AM2301, o anemômetro SEN0170 e um pluviômetro de báscula, com o armazenamento e visualização dos dados adquiridos sendo feitos através da plataforma ThingSpeak. Para se inferir a confiabilidade dos dados obtidos pelos sensores utilizados, foram aplicados métodos de análise estatística e indicadores de erro de estimativa residual. Os valores encontrados para os índices obtidos foram classificados, em sua maioria, como 'Muito Bom' e 'Bom', validando a funcionalidade da estação, ainda considerando que nos valores de índices desfavoráveis estejam embutidos os erros instrumentais dos sensores e da distribuição espacial e temporal das variáveis observadas, não podendo se inferir tais erros somente aos sensores, sugerindo aproximações metodológicas que reduzem os erros somente ao erro instrumental.
Ler mais

DESENVOLVIMENTO, IMPLEMENTAÇÃO E VALIDAÇÃO DE UMA ESTAÇÃO METEOROLÓGICA AUTOMÁTICA EMBARCADA BASEADA EM TECNOLOGIA IOT

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.6541125260210

  • Palavras-chave: meteorologia, microcontroladores, Internet das Coisas.

  • Keywords: -

  • Abstract: In order to offer an alternative in relation to the methods and technology classically used in the acquisition of meteorological data, this article aimed to develop an validate an embedded automatic weather station using the IoT platform ThingSpeak platform in the city of Belém - PA. For the acquisition of temperature, humidity, wind speed and precipitation data, the AM2301 temperature and humidity sensor, the SEN0170 anemometer and a tipping bucket rain gauge were used, with the storage and visualization of the acquired data being done through the ThingSpeak platform. To infer the reliability of the data obtained by the sensors used, statistical analysis methods and residual estimation error indicators were applied. The values found for the obtained indices were classified, for the most part, as 'Very Good' and 'Good', validating the functionality of the station, even considering that the values of unfavorable indices include the instrumental errors of the sensors and the spatial and temporal distribution of the observed variables, such errors cannot be inferred only to the sensors, suggesting methodological approximations that reduce the errors only to the instrumental error.

  • João Luiz Pontes de Araújo
  • Katiane Pereira da Silva
  • Hildo Giuseppe Garcia Caldas Nunes
  • Antonio Thiago Madeira Beirão
Fale conosco Whatsapp