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DESENVOLVIMENTO DE UMA PLATAFORMA INTEGRADA PARA ANÁLISE DE DADOS COM SUPORTE DE IA: UM ENFOQUE EM ASSISTÊNCIA À DECISÃO E VISUALIZAÇÃO DINÂMICA

Este projeto desenvolveu a plataforma GraphXTable, uma ferramenta de suporte à decisão que transforma tabelas de dados em gráficos estatísticos, utilizando inteligência artificial generativa para análise e visualização de dados. O projeto foi conduzido em três fases: concepção, investigação e avaliação. Na fase de concepção, foram realizadas pesquisas bibliográficas e o planejamento do sistema; na fase de investigação, foram propostas as funcionalidades do sistema, desenvolvida a plataforma e conduzidos testes piloto; e, na fase de avaliação, foram identificados problemas durante os testes piloto e estruturadas soluções para esses problemas. A plataforma demonstrou ser eficaz na melhoria da eficiência da análise de dados, aumentou a precisão e relevância das análises, e democratizou o acesso a tecnologias avançadas de análise de dados, contribuindo significativamente para a literatura acadêmica e para a prática profissional.
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DESENVOLVIMENTO DE UMA PLATAFORMA INTEGRADA PARA ANÁLISE DE DADOS COM SUPORTE DE IA: UM ENFOQUE EM ASSISTÊNCIA À DECISÃO E VISUALIZAÇÃO DINÂMICA

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.9542421113

  • Palavras-chave: Gráficos Estatísticos, IA Generativa, Analise de dados.

  • Keywords: Statistical Graphs, Generative AI, Data Analysis.

  • Abstract: This project developed the GraphXTable platform, a decision support tool that transforms data tables into statistical graphs, utilizing generative artificial intelligence for data analysis and visualization. The project was conducted in three phases: conception, investigation, and evaluation. In the conception phase, bibliographic research and system planning were completed; in the investigation phase, the system's functionalities were proposed, the platform was developed, and pilot tests were carried out; and in the evaluation phase, issues identified during the pilot tests were addressed, and solutions were implemented. The platform proved effective in improving data analysis efficiency, enhancing the precision and relevance of analyses, and democratizing access to advanced data analysis technologies, making a significant contribution to academic literature and professional practice.

  • Saile Santos da Costa
  • Fabiann Matthaus Dantas Barbosa
  • Gabriel Pinheiro Compto
  • Kleverton dos Santos Cabral
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