Desenvolvimento de um modelo fuzzy e algoritmos de aprendizado para sequência de partida de plantas industriais
Neste trabalho é desenvolvido
um modelo fuzzy-analítico que descreve
o comportamento de quatro unidades de
processamento de gás natural, localizadas em
um parque industrial e que podem operar em
paralelo de acordo com a demanda energética
nacional. A sequência de partida de unidades
de processamento é um problema de decisão
estratégica, que consiste em determinar qual
das unidades tem prioridade para processar
gás natural sob o viés da viabilidade econômica
e operacional. Assim, utiliza-se de algoritmos
de aprendizado de màquinas, com intuito de
determinar a melhor sequência através de um
modelo multivariável. A implementação desta
proposta acarretou em uma estimativa de
redução de desperdícios na produção na ordem
de 16% ao mês.
Desenvolvimento de um modelo fuzzy e algoritmos de aprendizado para sequência de partida de plantas industriais
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DOI: 10.22533/at.ed.6522023036
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Palavras-chave: Gás natural; Aprendizagem de máquinas; Fuzzy; Tomada de decisão inteligente
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Keywords: Natural gas; Machine learning; Fuzzy; Intelligent decision making
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Abstract:
This paper presents a fuzzyanalytic
model to describe the behavior of four
natural gas processing plants located in an
industrial facilities which can operate in parallel
mode, according to the national energy demand.
The starting sequence of processing units is
a strategic decision problem that consists of
determining which of the units has priority to
process natural gas under the bias of economic
and operational viability. Thus, this work adopts
machine learning algorithms in order to define
the sequence of operation in a multivariable
model. The implementation of this proposal led
to an estimated reduction of waste production in
the order of 16% per month.
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Número de páginas: 15
- Fábio Muniz Mazzoni
- André da Silva Barcelos
