DESENVOLVIMENTO DE UM DISPOSITIVO DE ANÁLISE DE AZEITES E ÓLEO VEGETAL DE BAIXO CUSTO
O azeite de oliva extravirgem é considerado hoje um produto de alto valor comercial e nutricional e, a esses fatores, soma-se a impossibilidade de um consumidor comum detectar possíveis fraudes, fazendo com que esse alimento se torne alvo de adulterações. Atualmente, a detecção dessas fraudes é realizada por métodos de análise laboratoriais demandando tempo e mão de obra especializada. Este trabalho tem por objetivo desenvolver um dispositivo de baixo custo para a aquisição e processamento de imagens de óleos/azeites vegetais de maneira rápida sem a violação da embalagem, a fim de mensurar possível adulteração de óleo/azeite. Para validação das técnicas de análise, foram utilizados como amostras, recipientes de óleo de soja de diferentes marcas e lotes, visto que seu valor comercial é inferior ao azeite de oliva. A aquisição das imagens digitais foi realizada com a plataforma de desenvolvimento Raspberry Pi 3, uma câmera digital Pi Camera e um software de captura elaborado em Python. Após o processamento digital, utilizou-se de dois métodos para análise dos dados: Principal Component Analysis (PCA) e o Linear Discriminant Analysis (LDA). Como resultado, observou-se que o equipamento desenvolvido é estável e que o PCA e o LDA conseguiram classificar as amostras de óleo.
DESENVOLVIMENTO DE UM DISPOSITIVO DE ANÁLISE DE AZEITES E ÓLEO VEGETAL DE BAIXO CUSTO
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DOI: 10.22533/at.ed.37321230215
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Palavras-chave: Azeite. Óleo Vegetal. Processamento de imagem. Classificadores. Reconhecimento de padrão.
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Keywords: Olive oil. Vegetable oil. Image Processing. Classifiers. Pattern recognition.
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Abstract:
Today, extra virgin olive oil is considered to be a product of high commercial and nutritional value and the inability of an ordinary consumer to detect possible fraud make this food a target for adulteration. The detection of these frauds is usually carried out by laboratory analysis, demanding time and specialized labor. This work aims to develop a low cost device for the acquisition and processing of images of vegetable oils /olive oils quickly, without the violation of the container, in order to measure possible adulteration of the olive oil with other vegetable oils. To validate the analysis techniques, soybean oil containers of different brands and lots were analyzed. The acquisition of digital images was made with the development platform Raspberry Pi 3 and a Pi Camera, with a capture software elaborated in Python. After the digital processing, PCA and LDA were used to classification. As a result, it was observed that the equipment developed is stable and that the PCA and LDA were able to correctly classify oil samples.
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Número de páginas: 14
- Matheus Bogo Polidorio
- Alexandre de Sousa Duarte
- Alberto Yoshihiro Nakano
- Ricardo Schneider
- Felipe Walter Dafico Pfrimer
