Desenvolvimento de Business Intelligence para integração ao sistema PIMS: Uma abordagem para diminuição de paradas não programadas - Atena EditoraAtena Editora

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Desenvolvimento de Business Intelligence para integração ao sistema PIMS: Uma abordagem para diminuição de paradas não programadas

A indústria extrativista mineral movimenta anualmente cerca de 1,1 bilhão de toneladas de minério, exigindo um alto nível de excelência. Nesse cenário, a eficiência dos processos produtivos está diretamente atrelada à capacidade de suprir a demanda do mercado, tornando os mecanismos de monitoramento e controle de ativos fatores determinantes para a viabilidade econômica das operações. Este trabalho propõe o desenvolvimento e uso de um dashboard integrado ao sistema PIMS para monitorar 50 equipamentos de uma linha de produção em uma mineradora em Barcarena-PA, com suporte da metodologia PDCA. O sistema utiliza o Google Looker Studio para tratar dados e transformar grandes fluxos de informações em indicadores estratégicos para a tomada de decisão. A metodologia fundamenta-se em uma pesquisa quali-quantitativa, avaliando problemas no chão de fábrica e tratando dados estatísticos para estruturar o relatório por turno via dashboard. O processo incluiu a criação de indicadores para acompanhamento por turno. Os resultados indicam que a visualização de dados permite identificar a disponibilidade dos ativos e o mapeamento de falhas, garantindo maior previsibilidade e sustentabilidade ao fluxo produtivo.
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Desenvolvimento de Business Intelligence para integração ao sistema PIMS: Uma abordagem para diminuição de paradas não programadas

  • Palavras-chave: Business Intelligence. Ciclo PDCA. PIMS.

  • Keywords: Business Intelligence. PDCA Cycle. PIMS

  • Abstract: The mineral extractive industry annually moves approximately 1.1 billion tons of ore, demanding a high level of excellence. In this scenario, the efficiency of production processes is directly linked to the capacity to meet market demand, making asset monitoring and control mechanisms determining factors for the economic viability of operations. This paper proposes the development and use of a dashboard integrated with the PIMS system to monitor 50 continuous production equipment units at a mining company in Barcarena-PA, supported by the PDCA methodology. The system utilizes Google Looker Studio to process data and transform large information streams into strategic indicators for decision-making. The methodology is based on qualitative and quantitative research, evaluating shop floor problems and processing statistical data to structure the shift-by-shift report via the dashboard. The process included the creation of indicators for shift monitoring. The results indicate that data visualization enables the identification of asset availability and the mapping of failures, ensuring greater predictability and sustainability for the production flow.

  • Anny Beatriz Sarraf de Assunção
  • Maria Raissa Monteiro Gomes
  • Eduardo Braga Costa Santos
  • Denise Dantas Muniz
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