DECISÕES NO CONTEXTO DAS IRAS
No Brasil, desde 1990 existe uma emergente preocupação com a crescente das IRAS (Infecções Relacionadas à Assistência à Saúde). Devido a existência de muitas decisões a serem tomadas neste contexto, a chamada Teoria da Decisão (TD) se torna a ferramenta adequada para trabalhar com diversos desses problemas. Esta teoria é uma forma de se tomar decisões calculadas. Neste capítulo um problema básico de decisão no combate às IRAS será modelado pela Teoria da Decisão. Serão categorizadas e mensurados o desempenho do hospital, ambiente de trabalho e possíveis ações de combate. É importante representar matematicamente as preferências do decisor, através da função utilidade. Trata-se de uma escala que mede a preferência dos indivíduos/gestor. Os construtos da TD são Estados da natureza; conjunto de ações ou alternativas disponíveis; Bens ou Payoffs; Observações; Função consequência; Função de verossimilhança; Distribuição a priori sobre os estados da natureza; e Função utilidade do decisor. Discute-se as decisões no contexto das IRAS à luz da TD, por intermédio de um modelo simples. O objetivo da modelagem é o cálculo da decisão ótima, pela Regra de Bayes (da TD), a partir de fórmulas e os valores apresentados em tabelas. A sequência é: 1. A utilidade da função consequência; 2. A função perda; 3. O Cálculo do Risco de usar uma Regra de Decisão quando a Natureza “Escolhe” um Estado (Ambiente); 4. O cálculo do risco de Bayes de escolher a regra. A regra ótima é aquela que tem o menor risco de Bayes. A solução está ilustrada em forma de gráfico, e nota-se que é uma regra dominada, pois ela não é admissível, ela sempre terá o maior risco de Bayes entre as regras de decisões apresentadas. Isso pode ser visto em gráficos, e provavelmente, nunca será usado.
DECISÕES NO CONTEXTO DAS IRAS
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DOI: 10.22533/at.ed.09321181023
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Palavras-chave: Combate às IRAS; Teoria de decisão, Modelos matemáticos gerenciais das IRAS; Risco de Bayes.
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Keywords: Bayes risk; HAIs Mathematical Modelling; Decision theory; Fighting HAIs.
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Abstract:
In Brazil, since 1990 there is an emerging concern with the growing number of HAI (Infections Related to Health Care). There are many decisions to be taken in this complex context, so the Decision Theory (DT) becomes the appropriate tool to work with several of these problems. The DT is a way to make calculated decisions. In this chapter a basic decision problem will be modelled to work against HAIs. All basic aspects of the DT will be approached. The Hospital performance, work environment and possible combat actions will be categorized and measured. The utility function plays an important role here, representing the decision maker's preferences mathematically. It is a scale that measures the preference of individuals / manager. DT constructs are states of nature; set of available actions or alternatives; Goods or Payoffs; Observation; Consequence function; Likelihood function; A priori distribution on the states of nature and Utility function of the decision maker. Decisions in the context of HAI are discussed in the framework of DT, using a simple but elucidative model. The objective is to calculate the optimal decision using the Bayes rule. The sequence presented in the following will be: 1. The utility of the consequence function; 2. The loss function; 3. Calculating the Risk of using a Decision Rule when Nature “Chooses” a State (Environment); 4. The calculation of Bayes' risk of choosing the rule. The optimum rule is one that has the lowest Bayes risk. The solution is illustrated in the form of a graph, the optimal decision rule is ?1; and note that ?2 is a dominated rule, as it is not admissible, it will always have the highest Bayes risk among the decision rules presented.
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Número de páginas: 14
- Patrícia Silva Lessa
- Fernando Menezes Campello de Souza
- Guilherme Salazar Cerqueira
- MARCOS APARECIDO FERREIRA FARIAS
