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CUANTIFICACIÓN ECONÓMICA DEL AHORRO DE AGUA GENERADOS A PARTIR DE MEDICIONES DE HUMEDAD POR MEDIO DE SENSORES DIGITALES.

En el verano-otoño de 2022 se realizó una investigación con frijol (Phaseolus vulgaris L.) de la variedad pinto Saltillo en las instalaciones del Centro de investigación Básica y Aplicada (CIBA) de la UAAAN Unidad Laguna. Se implementaron 2 áreas de cultivo cada una de 60 m2  con la finalidad de comparar la producción de grano seco bajo 2 sistemas de riego; mismos que se fueron monitoreando a partir del 22 de agosto de 2022 con sensores electrónicos (Tecnología IoT) con la finalidad de seguir en tiempo real 2 variables: % de humedad y temperatura al interior del suelo en el perfil 0 – 30. Mediante la prueba  t de student en la comparación de medias para grupos pequeños de analizó la hipótesis: “La producción de frijol (Phaseolus vulgaris L.) de la variedad pinto Villa irrigada por micro aspersión ;genera una producción de grano seco muy competitiva y con un ahorro significativo de gasto de agua de riego” reflejado esto a la vez en ahorros financieros. En los resultados obtenidos se logró ajustar el programa de riego en el sistema de irrigación por micro aspersión de regar cada semana a regar cada 2 semanas; pues las lecturas de % de humedad de los sensores digitales en la primera semana aún promediaban un 49.5% de humedad y la  segunda semana se acercaban al 20% de humedad (dato buscado para aplicar el riego de auxilio para los 2 sistemas de irrigación). Relacionado con la producción de grano seco la Tc ˂ To es decir; no hubo diferencia estadística entre la producción lograda por los 2 sistemas de riego; los 2 se comportaron de manera similar. En los ahorros de agua y pagos proyectados tomando como referencia los precios del Sistema Municipal de Agua y Saneamiento (SIMAS-Rural) se lograron ahorros por encima del 50%. La hipótesis y los objetivos de la investigación fueron validados en términos de aceptación tomando como referencia las decisiones tomadas con el apoyo de la tecnología IoT.
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CUANTIFICACIÓN ECONÓMICA DEL AHORRO DE AGUA GENERADOS A PARTIR DE MEDICIONES DE HUMEDAD POR MEDIO DE SENSORES DIGITALES.

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.1342410071

  • Palavras-chave: Irrigación, agricultura inteligente, Internet de las cosas, sensores

  • Keywords: Irrigation, smart agriculture, Internet of things, sensors

  • Abstract: In the summer-autumn of 2022, an investigation was carried out with beans (Phaseolus vulgaris L.) of the Saltillo pinto variety at the facilities of the Centro de Investigación Básica y Aplicada (CIBA) of the UAAAN Unidad Laguna . 2 cultivation areas each of 60 m2 were implemented in order to compare the production of dry grain under 2 irrigation systems; These were monitored as of August 22, 2022 with electronic sensors (IoT Technology) in order to follow 2 variables in real time: % humidity and temperature inside the soil in the 0 - 30 profile. Through the test Student's t test in the comparison of means for small groups analyzed the hypothesis: "The production of beans (Phaseolus vulgaris L.) of the pinto Villa variety micro sprinkler irrigation generates a very competitive dry grain production with significant savings. irrigation water cost" reflected this in financial savings. In the results obtained, it was possible to adjust the irrigation program in the micro sprinkler irrigation  system from watering every week to watering every 2 weeks; since the % humidity readings from the digital sensors in the first week still averaged 49.5% humidity and the second week they were close to 20% humidity (data sought to apply auxiliary irrigation for the 2 irrigation systems). Related to the dry grain production, the Tc ˂ To is; there was no statistical difference between the production achieved by the 2 irrigation systems; the 2 behaved similarly. In water savings and projected payments taking as a reference the prices of the Municipal Water and Sanitation System (SIMAS-Rural), savings of more than 50% were achieved. The hypothesis and the objectives of the research were validated in terms of acceptance taking as reference the decisions made with the support of IoT technology.

  • Rafael Avila Cisneros
  • Peña-Revuelta; B.P
  • Rocha-Quiñones; J.L
  • Avila-Berúmen; S.M
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