CRITERIOS IMAGENOLÓGICOS EN EL DIAGNÓSTICO DE ATELECTASIA

• DOI: 10.22533/at.ed.90623270910

• Palavras-chave: Atelectasia pulmonar, clasificación de atelectasia pulmonar, tomografía contrastada con radionúcleo, tomografía computarizada, aprendizaje profundo.

• Keywords: Atelectasia pulmonar, clasificación de atelectasia pulmonar, tomografía contrastada con radionúcleo, tomografía computarizada, aprendizaje profundo.

• Abstract: Introducción: La atelectasia, definida como el colapso del volumen pulmonar el cual se encuentra afectado en su totalidad o solo una parte del mismo, su clasificación es dada por la etiología provocando una atelectasia obstructiva y no obstructiva. El diagnóstico de la atelectasia comprende la observación y el examen físico, la cual tiene que ser corroborada a través de exámenes imagenológicos. Actualmente, el uso de las diferentes modalidades de aprendizaje refleja como resultado una computadora con los datos necesarios para el reconocimiento precoz de atelectasia. Objetivo: Identificar los criterios imagenológicos presentes en las atelectasias a través de una revisión bibliografía en el estado del arte. Metodología: Revisión bibliográfica narrativa; análisis e interpretación de artículos de diversas revistas médicas de alto impacto en salud. Conclusión: Los signos de atelectasia presentes en la radiografía simple de tórax son signos directos e indirectos; se reiteró el aumento de la densidad pulmonar y la desviación de las cisuras interlobares con características similares en los lóbulos inferiores pero diferentes en lóbulos superiores, estas 2 son consideradas como signos directos.  Existen signos secundarios a la pérdida del volumen del pulmón como compensación (signos indirectos) entre los cuales se observó el desplazamiento de estructuras como la tráquea hacia el lado afecto cuando existe una atelectasia del lóbulo superior, la aproximación de las costillas o elevación del hemidiafragma en casos de atelectasia en lóbulos inferiores. Otro signo es el desplazamiento del hilio hacia la parte superior o la hiperinsuflación de algún segmento o lóbulo sano que compensa el compromiso que tiene el área pulmonar afecta. La inteligencia artificial, permite mejorar la calidad de imagen, suprimir estructuras y enfocar un área específica por medio de la segmentación automática.