COVID 19 NO ESTADO DE PERNAMBUCO NO BRASIL - O QUE OS DADOS TÊM A DIZER?
A intensificação do processo de globalização tem proporcionado uma aceleração na circulação de bens, serviços e pessoas entre os diversos países. Este fluxo mais intenso na movimentação de pessoas permite que a disseminação das doenças entre as diversas regiões ocorra com maior rapidez. Esta rapidez no processo de disseminação foi constatada recentemente com a A/H1N1 e a COVID-19. A COVID surgiu em Wuhan no final de 2019 e no primeiro semestre de 2020 já tinha espalhado pelos demais continentes do Planeta. No Brasil, a doença se intensificou em março/2020 e em Pernambuco em abril/2020. A trajetória da doença, expressa em número de casos e mortes para o Brasil e Pernambuco pode ser vista em análise de decomposição de séries temporais. Para avaliar o impacto da doença nos municípios do Estado de Pernambuco, foram realizadas análises de aglomerados com dois conjuntos de dados com o objetivo de verificar a capacidade destas diferentes áreas de atenderem a demanda de gastos gerada pela COVID-19. Foi aplicada a metodologia de aglomerados hierárquicos com distância de Pearson e ligações de Ward, com dados dos perfis municipais anteriores à pandemia, dados do sistema de saúde e do dispêndio municipal com saúde e saneamento. Os resultados são exibidos em mapas e realizando comparações entre os agrupamentos com base na média de despesas. A conclusão é que, com a introdução dos dados da COVID-19 ao perfil municipal, municípios movimentam-se entre grupos, nova estrutura de grupos é constituída e os municípios terão de se adaptar a novos padrões de despesa. O resultado esperado seria que, com a introdução dos casos e mortes, a rearrumação dos municípios faria com que alguns migrassem para grupos com maior padrão de despesa. Entretanto, alguns municípios com alta e baixa participação no dispêndio, passam a participar de grupos com menor dispêndio.
COVID 19 NO ESTADO DE PERNAMBUCO NO BRASIL - O QUE OS DADOS TÊM A DIZER?
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DOI: 10.22533/at.ed.4312129033
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Palavras-chave: Aglomerados, COVID-19, Dispêndios Municipais, Perfil Municipal
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Keywords: Clusters, COVID-19, Municipal Expenditure, Municipal Profile
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Abstract:
Globalization has caused a more intense process of circulation of products and people. The more intense flow in the movement of people allows the spread of diseases between different regions to occur more quickly. This case was verified recently with A / H1N1 and COVID-19. COVID appeared in Wuhan in late 2019 and in the first half of 2020 it had already spread to the other continents of the Planet. In Brazil, the disease intensified in march / 2020 and in Pernambuco in april / 2020. To analyze the path of the disease, expressed in number of cases and deaths for Brazil and Pernambuco, the time series decomposition analysis was used. To assess the impact of the disease in the municipalities of the State of Pernambuco, cluster analyzes were performed with two sets of data in order to verify the capacity of these different areas to meet the demand for expenditure generated by COVID-19. The methodology of hierarchical clusters with Pearson distance and Ward connections was applied, using data from the municipal profiles prior to the pandemic, data from the health system and the municipal expenditure on health and sanitation. The results are displayed on maps and comparing the groupings based on the average expenditure. The conclusion is that the introduction of COVID-19 data to the municipal profile causes the movement of municipalities between groups and creates a new structure so that the municipalities adapt to new spending patterns. The expected result would be that, with the introduction of cases and deaths, the rearrangement of municipalities would cause municipalities to migrate to groups with a higher expenditure pattern. However, some municipalities with high and low participation in spending, start to participate in groups with lower expenditure.
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Número de páginas: 20
- Eliane Aparecida Pereira de Abreu
- Joed Freire Pereira da Silva
- Paula Tárcimam Gomes Santos
- Maurício Francisco de Oliveira
- Ana Paula Amazonas Soares
