CONTAGEM AUTOMÁTICA DE OVOS DO AEDES AEGYPTI EM PALHETAS DE OVITRAMPAS: UM SISTEMA PARA AQUISIÇÃO E PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A dengue é um problema de
saúde mundial, destacando-se em países
de clima tropical, especialmente no Brasil.
Ainda não existem formas eficazes de
controle do mosquito, entretanto, o uso de
armadilhas chamadas “ovitrampas” pode ser
feito para detectar a presença dele e fazer o
monitoramento da doença. Nas ovitrampas, o
mosquito deposita seus ovos em uma palheta
contida em um recipiente com infusão de
capim colonião, logo em seguida esta palheta é
submetida a contagem microscópica e manual.
Entretanto, esse procedimento é suscetível
à falhas podendo culminar em erros. Assim,
este trabalho tem como objetivo automatizar
a contagem a fim de evitar possíveis falhas,
para tal utilizamos um conjunto de hardware e
software específico para a solução. O hardware
tem em sua composição um raspberry PI e um
módulo de câmera acoplada cujo objetivo é
capturar uma sequência de imagens da palheta,
controlando a luminosidade, a fim de realizar
o processamento da imagem de forma mais
eficaz. O software é composto por algoritmos
de pré-processamento de imagens e detecção
para, utilizando as imagens capturadas pelo
hardware, detectar a presença de ovos nas
palhetas, foi usado da biblioteca OpenCV para
facilitar a implementação do software. No préprocessamento
utilizamos borramento e filtros
de aguçamento para melhorar as imagens.
Para detecção optamos pelo algoritmo Haar
Cascade, bastante explorado na literatura.
Por fim, comparam-se os ovos reconhecidos
e contabilizados pelo sistema proposto com a
quantidade real obtida pelo microscópio a fim
de comprovar a efetividade do sistema.
CONTAGEM AUTOMÁTICA DE OVOS DO AEDES AEGYPTI EM PALHETAS DE OVITRAMPAS: UM SISTEMA PARA AQUISIÇÃO E PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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DOI: 10.22533/at.ed.8721931017
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Palavras-chave: Aedes Aegypti, Detecção, Haar Cascade, Aprendizado de Máquina, Sistema Embarcado.
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Keywords: Aedes Aegypti, detection, Haar cascade, machine learning, embedded system.
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Abstract:
Dengue is a world health problem,
Engenharias, Ciência e Tecnologia 4 Capítulo 7 68
highlighting in tropical climate countries, especially in Brazil. There are still no effective
forms of mosquito control, however, the use of traps called “Ovitrampas” can be done
to detect the presence of it and to do the monitoring of the disease. In the Ovitrampas,
the mosquito lays its eggs in a reed contained in a container with infusion of colonião
grass, then this reed is subjected to microscopic and manual counting. However, this
procedure is susceptible to failure and can culminate in errors. Thus, this work aims to
automate the count in order to avoid possible failures, for this we use a set of hardware
and software specific to the solution. The hardware has in its composition a raspberry
PI and a coupled camera module whose objective is to capture a sequence of images
from the vane, controlling the brightness in order to perform the processing of the
image more effectively. The software is made up of imaging and detection algorithms to,
using the images captured by the hardware, detect the presence of eggs in the reeds,
was used from the OpenCV library to facilitate the implementation of the software.
In preprocessing we use blurring and sharpening filters to improve the images. For
detection we opted for the Haar Cascade algorithm, quite explored in the literature.
Finally, the recognized eggs are compared and accounted for by the proposed system
with the actual amount obtained by the microscope in order to prove the effectiveness
of the system.
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Número de páginas: 15
- CARLOS DIEGO FRANCO DA ROCHA
