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Condicionantes de los Salarios de los Individuos en el Estado de São Paulo en el año 2023

Este estudio tiene como objetivo analizar los condicionantes de los salarios de los individuos en el Estado de São Paulo en el año 2023 en relación con sus factores intrínsecos, como el color de piel y el sexo, y los factores asociados al capital humano, como los años de experiencia y los años de escolaridad, de acuerdo con la información contenida en la Encuesta Nacional por Muestreo de Hogares (PNAD). Se construyó un modelo econométrico utilizando estos factores como variables explicativas para la formación de los salarios mensuales reportados. Los resultados sugieren que los factores característicos de los individuos, como el color de piel, específicamente pardos y negros, y el sexo, tienen una relación inversa con la formación de los salarios, mientras que la experiencia y la escolaridad tienen una relación directa con la determinación de los ingresos de los individuos. Palabras clave: Capital humano, Modelo econométrico, Salarios.
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Condicionantes de los Salarios de los Individuos en el Estado de São Paulo en el año 2023

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.555112410107

  • Palavras-chave: : Capital humano, Modelo econométrico, Salarios

  • Keywords: Human Capital, Econometric Model, Wages

  • Abstract: This study aimed to analyze the conditioning factors of the salaries of individuals in the State of São Paulo in 2023 in relation to their intrinsic factors such as color and sex, and factors associated with human capital such as years of experience and years of employment. schooling in relation to the information contained in the National Household Sample Survey, the PNAD. An econometric model was constructed using such factors as explanatory variables for the formation of reported monthly wages. The results suggest that the characteristic factors of individuals such as color, specifically, pardos and pretos, and sex have a contrary relationship with salary formation and that experience and education are directly related to the determination of individuals' income.

  • RICARDO DA SILVA SOUZA
  • Pedro Henrique Baratela Borges
  • Diego Yukio Asahi Kawai
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