Comparação entre dados de campo e de satélite para estimativa da demanda hídrica das culturas - Atena EditoraAtena Editora

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Comparação entre dados de campo e de satélite para estimativa da demanda hídrica das culturas

A estimativa da demanda hídrica das culturas é um componente essencial para a eficiência do manejo da irrigação, principalmente em contextos de escassez hídrica e necessidade de otimização do uso da água. Tradicionalmente, essa estimativa é realizada a partir de medições em campo, como dados meteorológicos, sensores de umidade do solo e lisímetros, que fornecem alta precisão pontual, porém limitada em escala espacial. Nas últimas décadas, o sensoriamento remoto ganhou protagonismo como fonte de informação para estimar evapotranspiração e consumo hídrico das culturas, permitindo análises em escalas maiores, maior frequência temporal e menor custo operacional. Apesar desses avanços, ainda existe uma lacuna relacionada à comparação objetiva entre esses dois tipos de dados, como de campo e satélite, especialmente no contexto da tomada de decisão para irrigação. Portanto, é necessário entender as vantagens, limitações e complementaridades de ambas as abordagens, os principais métodos de estimativa da demanda hídrica utilizados atualmente, e como sua integração pode aprimorar a eficiência da irrigação em diferentes sistemas agrícolas. 
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Comparação entre dados de campo e de satélite para estimativa da demanda hídrica das culturas

  • Palavras-chave: dados meteorológicos; evapotranspiração; sensoriamento remoto.

  • Keywords: meteorological data; evapotranspiration; remote sensing.

  • Abstract: The estimation of crop water demand is an essential component for efficient irrigation management, particularly in contexts of water scarcity and the need to optimize water use. Traditionally, this estimation is based on field measurements such as meteorological data, soil moisture sensors, and lysimeters, which provide high point-level accuracy but are limited in spatial scale. In recent decades, remote sensing has gained prominence as a source of information for estimating evapotranspiration and crop water consumption, enabling analyses at larger scales, with higher temporal frequency and lower operational cost. Despite these advances, there is still a gap related to the objective comparison between these two types of data, field-based and satellite-based, especially in the context of irrigation decision-making. Therefore, it is necessary to understand the advantages, limitations, and complementarities of both approaches, the main methods currently used to estimate crop water demand, and how their integration can enhance irrigation efficiency in different agricultural systems.

  • Lucas Santiago Lima
  • Vinícius Villa e Vila
  • Tiago Alexandre Rozinholli
  • Patricia Angélica Alves Marques
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