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capa do ebook COMPARAÇÃO DE RESULTADOS DE GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA ATRAVÉS DE DIFERENTES BASES DE DADOS DE IRRADIAÇÃO - ESTUDO DE CASO EM CURITIBA

COMPARAÇÃO DE RESULTADOS DE GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA ATRAVÉS DE DIFERENTES BASES DE DADOS DE IRRADIAÇÃO - ESTUDO DE CASO EM CURITIBA

Devido a crescente demanda

energética as fontes alternativas de geração de

energia vêm ganhando espaço cada vez mais.

A geração fotovoltaica tem grande potencial no

Brasil devido a sua localização, estando em

sua maior parte na região intertropical. Vários

são os métodos para obtenção de estimativas

de energia destes sistemas. Este estudo tem

por objetivo realizar a comparação entre os

resultados de estimativas de energia gerada e

os dados reais obtidos num sistema fotovoltaico

na cidade de Curitiba através de três métodos

distintos: SWERA, base de dados do INMET

e mapa fotovoltaico do Estado do Paraná. Os

resultados obtidos com a Base de Dados do

INMET foi o que mais se aproximou dos dados

reais do sistema fotovoltaico em operação

(variação de 0,5%), enquanto que os métodos

que utilizam a base de dados do Atlas Brasileiro

de Energia Solar apresentaram maior desvio

(14,3%, 15,9% e 22,3%). Estas diferenças são

justificadas pelo fato de que os dados oriundos

do Atlas são uma média de valores ao longo de

10 anos de medições considerando anos típicos

e atípicos e os dados do INMET são dados

medidos por uma estação solarimétrica em

um período de tempo menor na mesma região

da geração de energia do sistema fotovoltaico

em estudo. Conclui-se que o sistema de base

dados do INMET é o que apresenta a melhor

fidelidade aos resultados reais de geração

de energia e pode ser utilizado para aferição

da geração do sistema fotovoltaico após sua

instalação. Entretanto, para questões de projeto

e dimensionamento, é recomendável ainda

se utilizar a base de dados do Atlas Brasileiro

de Energia Solar, pois está baseado em um

Energia Solar e Eólica Capítulo 18 273

período de referência maior do que os dados do INMET (10 anos contra 4 anos), o

que representa erros menores em longo prazo devido às variações climáticas.

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COMPARAÇÃO DE RESULTADOS DE GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA ATRAVÉS DE DIFERENTES BASES DE DADOS DE IRRADIAÇÃO - ESTUDO DE CASO EM CURITIBA

  • DOI: 10.22533/at.ed.66719220118

  • Palavras-chave: Energia Solar Fotovoltaica, Atlas Brasileiro de Energia Solar, Geração de Energia.

  • Keywords: Photovoltaic Solar Energy, Atlas Brasileiro de Energia Solar, Power Generation.

  • Abstract:

    Due to the increasing energy demand, the alternative energy generation

    sources are becoming more popular. Because of its location, mostly an intertropical

    country, the photovoltaic generation in Brazil has a remarkable potential. The

    approaches to estimate these systems’ energy are many. This paper aims to compare

    the estimated generated energy and data from a real system, based in Curitiba, using

    three different methods: SWERA, INMET database and Paraná’s photovoltaic maps.

    The results obtained using the INMET database were the closest to the existing

    photovoltaic system (deviation of 0.5%), while the results obtained using the maps (Atlas

    Brasileiro de Energia Solar) had the greatest deviations (14.3%, 15.9% and 22.3%).

    The differences are explained as a reflex of the data acquisition: the maps data is an

    average, considering the last 10 typical and atypical years, of energy measures while

    INMET data is obtained in a solarimetric station in the studied real system’s location,

    during a shorter period. Hence, the INMET database, that shows closest results to the

    real system’s behavior, can be used to calibrate the installed photovoltaic system after

    its installation. However, for design and project purposes, it is still recommendable to

    use the Atlas Brasileiro de Energia Solar database, since its data has been collected

    for a wider period than the INMET database (4 years of data). It represents better the

    climate variations, which induces less deviation in the long term.

  • Número de páginas: 15

  • Danilo Carvalho de Gouveua
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