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CLÍNICA DE ENFERMERÍA Y EL USO DE LA BIG DATA

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La Big Data se ha convertido en una herramienta esencial dentro de la clínica de enfermería, debido a su capacidad para analizar grandes volúmenes de información clínica de manera rápida y precisa. Su uso permite identificar riesgos, mejorar la precisión diagnóstica y fortalecer el seguimiento de pacientes con enfermedades crónicas como diabetes e hipertensión. Asimismo, facilita la vigilancia epidemiológica mediante la detección temprana de brotes de dengue, paludismo o infecciones respiratorias, proporcionando datos oportunos que respaldan intervenciones efectivas. Esta herramienta se ha consolidado como un instrumento esencial en la clínica de enfermería, permitiendo el análisis rápido y preciso de grandes volúmenes de información clínica. Su implementación optimiza la toma de decisiones, mejora el monitoreo clínico y contribuye a una atención más segura y eficiente. Este capítulo analiza cómo la integración de estas tecnologías amplía las capacidades del personal de enfermería mediante herramientas predictivas y redes neuronales, facilitando la identificación de riesgos, la personalización del cuidado y una vigilancia epidemiológica efectiva.
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CLÍNICA DE ENFERMERÍA Y EL USO DE LA BIG DATA

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.939112621011

  • Palavras-chave: Big Data, enfermería, vigilancia epidemiológica, datos clínicos, predicción.

  • Keywords: Big Data, nursing, epidemiological surveillance, clinical data, prediction.

  • Abstract: Big Data has become an essential tool in nursing practice due to its ability to quickly and accurately analyze large volumes of clinical information. Its use allows for the identification of risks, improved diagnostic accuracy, and enhanced monitoring of patients with chronic diseases such as diabetes and hypertension. It also facilitates epidemiological surveillance through the early detection of outbreaks of dengue, malaria, or respiratory infections, providing timely data that supports effective interventions. This tool has become a cornerstone of nursing practice, enabling the rapid and accurate analysis of large volumes of clinical information. Its implementation optimizes decision-making, improves clinical monitoring, and contributes to safer and more efficient care. This chapter analyzes how the integration of these technologies expands the capabilities of nursing staff through predictive tools and neural networks, facilitating risk identification, personalized care, and effective epidemiological surveillance

  • Cruz Xiomara Peraza de Aparicio
  • Leonela del Rocío Gurumendi Guzmán
  • Angie de los Ángeles Sánchez Cerda
  • Rebeca Raquel Salinas Saltos
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