CLASSIFICAÇÃO DE IMAGEM OBTIDA POR MEIO DE VANT PARA MONITORAMENTO DA APLICAÇÃO DE HERBICIDAS NA CULTURA DO SORGO
A agricultura de precisão tem
importante papel no desenvolvimento de
técnicas e métodos, contribuindo para os
aumentos de rendimento do meio rural. Nesse
aspecto, o objetivo deste trabalho foi realizar
um Processamento Digital de Imagens (PDI)
obtidas por meio de VANT para o mapeamento
da dispersão de ervas daninhas na cultura
do sorgo, de modo a avaliar a aplicabilidade
de métodos de classificação em relação à
verdade de campo no manejo das espécies.
Foi realizada a obtenção das imagens aéreas
utilizando um Inspire 1, da DJI, com uma
câmera X5, processadas com o PhotoScan da
Agisoft e classificada no ENVI, da Sulsoft. O
método de classificação utilizado foi o Maximum
Likelihood, a partir da formação das regiões
de interesse, sendo obtidas cinco classes,
quais sejam: sorgo, invasoras sadias, plantas
queimadas (após aplicação de herbicida),
solo e sombras. Como resultados, o algoritmo
apresentou grande capacidade de acerto,
sendo um método viável para a identificação da
aplicação de herbicidas em cultivos. Abrindo-se,
assim, a possibilidade de novos estudos para
mapeamento e monitoramento da infestação de
plantas invasoras na lavoura.
CLASSIFICAÇÃO DE IMAGEM OBTIDA POR MEIO DE VANT PARA MONITORAMENTO DA APLICAÇÃO DE HERBICIDAS NA CULTURA DO SORGO
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DOI: 10.22533/at.ed.3911916018
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Palavras-chave: plantas invasoras, geoprocessamento, drones.
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Keywords: invasive plants, geoprocessing, drones.
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Abstract:
Precision farming plays an
important role in the development of techniques
and methods, contributing to rural income
increases. In this aspect, the objective of this
work was to perform a Digital Image Processing (DIP) obtained by means of UAV to map the dispersion of weeds in the sorghum
culture, in order to evaluate the applicability of classification methods in relation to the
truth of management of the species. The aerial images were obtained using an Inspire
1, from DJI, with an X5 camera, processed with Agisoft PhotoScan and classified in
ENVI of Sulsoft. The method of classification used was Maximum Likelihood, from the
formation of the regions of interest, being obtained five classes, namely: sorghum,
healthy invaders, burned plants (after application of herbicide), soil and shadows. As
results, the algorithm presented a great capacity of correctness, being a viable method
for the identification of the application of herbicides in crops. Thus, the possibility of
further studies for mapping and monitoring infestation of invasive plants in the field was
opened
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Número de páginas: 15
- Vinícius Bitencourt Campos Calou
