CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE MELANOMAS USANDO DICIONÁRIOS VISUAIS PARA APOIO AO DIAGNÓSTICO CLÍNICO
O diagnóstico de doença de pele com o auxílio de imagens é uma maneira não invasiva de detectar a gravidade de uma lesão de pele. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um método computacional para a classificação automática de melanomas. A técnica conhecida como Bag-of-Features (BoF) foi investigada para extrair as características das imagens. Para isso, foi realizada uma extensa avaliação experimental usando diferentes parâmetros na construção dessa abordagem de modelagem. As combinações deste método foram feitas com vários classificadores e comparando tamanhos diferentes para o dicionário visual de palavras para a abordagem BoF. Foi obtido uma precisão de 77,6% de acurácia com um dicionário visual de 20 palavras visuais. De fato, os resultados experimentais mostram que a abordagem BoF é um descritor eficaz e eficiente no desenvolvimento de um sistema computacional para o auxílio na classificação de lesões cutâneas.
CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE MELANOMAS USANDO DICIONÁRIOS VISUAIS PARA APOIO AO DIAGNÓSTICO CLÍNICO
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DOI: 10.22533/at.ed.6132004093
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Palavras-chave: Visão Computacional; Diagnóstico Assistido por Computador; Aprendizado de Máquinas; Câncer de Pele; Melanomas
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Keywords: Computer Vision; Computer Aided-Diagnosis; Machine Learning; Skin Cancer; Melanomas
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Abstract:
The diagnosis of skin disease with the aid of images is a non-invasive way to detect the severity of a skin lesion. This work presents the development of a computational method for the automatic classification of melanomas. The technique known as Bag-of-Features (BoF) was investigated to extract the characteristics of the images. For this, an extensive experimental evaluation was carried out using different parameters in the construction of this modeling approach. The combinations of this method were made with several classifiers and comparing different sizes for the visual word dictionary for the BoF approach. A 77,6% accuracy was obtained with a visual dictionary of 20 visual words. In fact, the experimental results show that the BoF approach is an effective and efficient descriptor in the development of a computer system to aid in the classification of skin lesions.
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Número de páginas: 13
- Renata Francelino de Souza
- Glauco Vitor Pedrosa
