Artigo - Atena Editora

Artigo

Baixe agora

Livros
capa do ebook CARACTERIZAÇÃO DE COBERTURA VEGETAL DO MUNICÍPIO DE MOSSORÓ/RN POR MEIO DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO ESTIMADOS POR SENSORIAMENTO REMOTO

CARACTERIZAÇÃO DE COBERTURA VEGETAL DO MUNICÍPIO DE MOSSORÓ/RN POR MEIO DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO ESTIMADOS POR SENSORIAMENTO REMOTO

Os avanços tecnológicos

relacionados com o uso de imagens de satélites

permitem o monitoramento da superfície

terrestre, como por exemplo, de ações

antrópicas e modificações ambientais. Esta

ciência que tem como principal fundamento

para o uso a obtenção de informações sobre

um objeto, área ou fenômeno por meio de

dados obtidos por aparelhos distantes do alvo,

é conhecida como sensoriamento remoto, e

tornam-se atrativas, pois reduzem custos e apresentam maior rapidez na obtenção

informação. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi analisar a dinâmica de uso do

solo além das mudanças que ocorreriam em decorrência do avanço das condições de

distribuição hídrica na cidade de Mossoró/RN, no ano de 2016, com o uso dos índices

de vegetação NDVI e SAVI, por meio do sensor Operational Land Imager (OLI) do

satélite Landsat 8. As imagens correspondem à órbita com projeção cartográfica UTM,

datum WGS 84 e Zona 24, com data de passagem nos dias: 15 de maio, 16 de junho,

18 de julho, 03 de agosto e 20 de setembro, do ano de 2016. O satélite Landsat 8 foi

escolhido por apresentar uma frequência de passagem satisfatória de 16 dias, além

de apresentar imagens com resolução espacial de 30 metros por pixel com 12 bits

por pixel, proporcionando uma grande quantidade de informações por pixel. Valores

oscilantes no que diz respeito às áreas que apresentam VD, VR e SN, mostraram esse

comportamento possivelmente por características da própria vegetação hiperxerófita,

presente em ambiente de Caatinga, e os valores de NDVI se mostraram menores que

os valores de SAVI.

Ler mais

CARACTERIZAÇÃO DE COBERTURA VEGETAL DO MUNICÍPIO DE MOSSORÓ/RN POR MEIO DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO ESTIMADOS POR SENSORIAMENTO REMOTO

  • DOI: 10.22533/at.ed.1841920067

  • Palavras-chave: IDVI. SAVI. Análise temporal.

  • Keywords: NDVI. SAVI. Temporal analysis

  • Abstract:

    Technological advances related to the use of satellite images allow the

    monitoring of the terrestrial surface, such as anthropic actions and environmental

    modifications. This science, whose main basis for using information on an object, area

    or phenomenon through data obtained by devices distant from the target, is known as

    remote sensing, and they become attractive because they reduce costs and have a

    greater information. Thus, the objective of this work was to analyze the dynamics of

    land use in addition to the changes that would occur due to the advancement of water

    distribution conditions in the city of Mossoró / RN, in the year 2016, using the vegetation

    indices NDVI and SAVI, using the satellite’s Operational Land Imager (OLI) Landsat 8.

    The images correspond to the WGS 84 orbit, Zone 24, with date of passage in the days

    (May 15, June 16, July 18, August 3 and September 20, all dates for the year 2016)

    . The landsat 8 satellite was chosen for having a satisfactory 16-day pass-through

    frequency and displaying 30-pixel-resolution images at 12 bits per pixel, providing a

    large amount of information per pixel. Oscillating values with respect to the areas that

    present RV, RV and SN, showed this behavior possibly due to characteristics of the

    hyperxerophytic vegetation itself, present in the Caatinga environment, NDVI values

    were lower than the SAVI values.

  • Número de páginas: 15

  • Ana Beatriz Alves de Araújo
  • Isaac Alves da Silva Freitas
  • Antônio Aldísio Carlos Júnior
  • Daniela da Costa Leite Coelho
  • Suedêmio de Lima Silva
  • Paulo Cesar Moura da Silva
  • João Paulo Nunes da Costa
  • Lizandra Evylyn Freitas Lucas
  • Poliana Maria da Costa Bandeira
  • Priscila Pascali da Costa Bandeira
  • Erllan Tavares Costa Leitão
  • Marineide Jussara Diniz
  • Ana Beatriz Alves de Araujo
Fale conosco Whatsapp