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CARACTERIZAÇÃO DA MICROMOBILIDADE EM REDES SEM FIO INFRAESTRUTURADAS PELA VARIAÇÃO DA RELAÇÃO SINAL-RUÍDO

Este trabalho avalia a viabilidade

de utilização da variação da SNR (relação

sinal-ruído) em redes infraestruturadas IEEE

802.11 para caracterização da mobilidade

de estações sem fio. A partir de medidas que

verificam a variação da SNR em estações com

baixa mobilidade é apresentado um algoritmo

para que uma estação possa se auto identificar

com micro mobilidade e posteriormente, ativar

um mecanismo para diminuir os quadros de

gerenciamento e controle que tenham como

objetivo apenas a verificação contínua da

conexão com o ponto de acesso (AP). Os

resultados experimentais permitem observar

que com diversos graus de movimentação dos

nós é possível identificar a micro mobilidade

com base em dois parâmetros: a variação da

SNR e a prevalência com o AP.

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CARACTERIZAÇÃO DA MICROMOBILIDADE EM REDES SEM FIO INFRAESTRUTURADAS PELA VARIAÇÃO DA RELAÇÃO SINAL-RUÍDO

  • DOI: 10.22533/at.ed.4831916013

  • Palavras-chave: caracterização da mobilidade, variação da SNR, prevalência com o AP, IEEE 802.11.

  • Keywords: mobility characterization, SNR variation, prevalence with the AP, IEEE 802.11.

  • Abstract:

     This paper evaluates the viability of

    using the SNR (signal-noise relation) variation in

    infrastructure IEEE 802.11 networks for mobility

    characterization. Using measures that verify the

    SNR variation in stations with micro-mobility, the

    paper presents an algorithm to allow a station

    to make a micro-mobility self-identification

    procedure and then, may be able to activate a

    mechanism to diminish management and control

    frames that verify continuously the connection

    with the AP (Access Point). The experimental

    results verify that with several degrees of nodes

    movement is possible to identify the micromobility based in two parameters: the SNR

    variation and the prevalence with the AP.

  • Número de páginas: 15

  • Kerlla Souza Luz Prates
  • Priscila América Solís Mendez Barreto
  • Henrique Domingues Garcia
  • Mylène Christine Queiroz de Farias
  • Kerlla de Souza Luz
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