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CARACTERÍSTICAS DOS SISTEMAS DE AMOSTRAGEM GEOESTATÍSTICA EM UMA MESMA PARCELA EXPERIMENTAL

Em ciências agrárias utiliza-se a estatística clássica para avaliar fenômenos dos solos. Tais ferramentas necessitam de uma série de condições para que possam ser utilizadas, uma delas se trata de independência dos dados, em que muitas vezes nessas situações, não se obtém tal condição, pois as informações apresentam na maioria dos fenômenos a dependência espacial. No processo de krigagem é necessário que se faça um sistema de amostragem dos pontos de modo que se obtenha o máximo de informações do local em estudo. Para o sistema de amostragem podemos definir três meios: aleatória, estratificada e sistemática. Neste trabalho serão apresentadas as diferenças ao se realizar cada amostragem em uma mesma área, determinar diferenças estruturais na distribuição de pontos no espaço, comportamento da nuvem de pontos, modelos ajustados ao semivariograma e comparar os mapas como resultado da análise do local.

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CARACTERÍSTICAS DOS SISTEMAS DE AMOSTRAGEM GEOESTATÍSTICA EM UMA MESMA PARCELA EXPERIMENTAL

  • DOI: 10.22533/at.ed.0042319056

  • Palavras-chave: Geoestatística, Planos Amostrais, Estatística Espacial

  • Keywords: Geostatistics, Sample Plans, Spatial Statistics

  • Abstract:

    In agricultural sciences, classical statistics is used to evaluate soil phenomena. Such tools require a series of conditions to be used, one of which is the independence of the data, in which often in these situations this condition is not obtained, since the information presents spatial dependence in most phenomena. In the kriging process it is necessary to make a sampling system of the points in order to obtain the maximum information of the place under study. For the sampling system we can define three means: random, stratified and systematic. In this work, the differences will be presented when performing each sampling in the same area, determining structural differences in the distribution of points in space, behavior of the cloud of points, models adjusted to the semivariogram and comparing the maps as a result of the analysis of the place.

  • Ícaro Viterbre Debique Sousa
  • Heron Viterbre Debique Sousa
  • Antonio Mendes Magalhães Júnior
  • Iuri dos Santos Manoel
  • Pedro Henrique Nunes
  • Alessandro Leonardo da Silva
  • Marcelo Robert Fonseca Gontijo
  • Ivana Prado de Vasconcelos
  • Bruno Henrique Lourenço Camargos
  • Thalita Cardoso Dias
  • Thais Prado Vasconcelos Silva
  • Bruno Martins Moreira
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