CÁLCULO DE METAS DE COMPRAS EM PROGRAMAS DE FIDELIZAÇÃO COMERCIAL NO AGRONEGÓCIO UTILIZANDO MÉTODOS NUMÉRICOS DE INTERPOLAÇÃO
Programas de fidelização comercial
direcionados a clientes corporativos adotam
incentivos por pontuação baseados em metas
de compra. Entretanto, ao estabelecerem
metas iguais para clientes de portes diferentes
(considerando os volumes e valores envolvidos)
criam conflitos, afetam a motivação e ameaçam
o objetivo original de fidelizar. Neste trabalho,
propomos uma estratégia para calcular as metas
de compras no programa de fidelização de uma
empresa do setor do agronegócio, de modo a
nivelar os esforços com metas proporcionais ao
tamanho de cada cliente. Para isso, utilizamos
uma função matemática contínua que determina
a meta de pontos de cada cliente, f(x), em
relação à quantidade de hectares plantada,
x. Dois métodos numéricos de interpolação
foram utilizados para obter esta função:
Interpolação Polinomial através da Forma de
Newton e Método da Spline Linear Interpolante.
As duas funções mostraram-se eficientes na
determinação das metas individuais, nivelando
os esforços de modo mais proporcional do que
o programa original da empresa.
CÁLCULO DE METAS DE COMPRAS EM PROGRAMAS DE FIDELIZAÇÃO COMERCIAL NO AGRONEGÓCIO UTILIZANDO MÉTODOS NUMÉRICOS DE INTERPOLAÇÃO
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DOI: 10.22533/at.ed.05019250318
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Palavras-chave: Fidelização Comercial, Programa de Fidelização, Metas de Compras, Função, Interpolação Polinomial.
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Keywords: Commercial Loyalty, Loyalty Program, Purchasing Goals, Function
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Abstract:
Commercial loyalty programs
targeted at corporate clients adopt incentives
based on purchase goals. However, setting
goals for clients of different types (considering
the volumes and amounts involved) create
conflicts, affect motivation and menace the
primary goal of loyalty. This work proposes a
strategy for calculating the purchase goals for
a loyalty program of an agribusiness company,
in order to carry out the strategies with goals
proportional to the size of each client. For this,
we use a continuous mathematical function,
which determines the purchise goal for each
client, f(x), related to the number of hectares,
x. Two numerical methods of interpolation were
used for this function: Polynomial Interpolation
through Newton’s Form and Interpolant Linear
Spline Method. The related functions were
efficient to determine the individual goals,
levelling efforts, and more proportional than the
company’s original program.
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Número de páginas: 15
- Marcelo Carlos Falcão Meneghetti
- Suzana Lima de Campos Castro
