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capa do ebook CADERNO NO. 1 ESTATÍSTICA APLICADA À BIOLOGIA USANDO O R: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E INFERENCIAL

CADERNO NO. 1 ESTATÍSTICA APLICADA À BIOLOGIA USANDO O R: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E INFERENCIAL

O caderno 1 com o software R de bioestatística foi escrito para estudantes com conhecimento prévio em estatística em cursos de graduação e pós-graduação, mas que nunca tiveram contato com o software R para realizar as suas estatísticas. Ele serve como uma obra de consulta dos estudantes durante o curso de Extensão de Bioestatística com R para biólogos e áreas afins realizado no Instituto Federal do Pará, Campus Santarém -PA tanto para a comunidade interna e externa ao IFPA abrangendo Instituições de ensino públicas e privadas de Santarém e região Oeste do Pará. Ele contém a programação para o estudante conseguir fazer a sua estatística descritiva e inferencial de modo prático e fácil devido aos recursos em pacotes que o software R oferece. Com este caderno o estudante poderá utilizar desde a calculadora do R, quanto os pacotes para a estatística descritiva e inferencial. No âmbito da estatística descritiva o estudante poderá construir tabela e gráficos, calcular as estatísticas das medidas de posição e dispersão. No âmbito da estatística inferencial o estudante poderá realizar os principais testes estatísticos paramétricos, como teste T, ANOVA one way, teste a posteriori de Tukey, teste de correlação e a equação de regressão, e nos testes não paramétricos, o teste U de Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, teste de Dunn e correlação de Spearman. Desta forma com um conhecimento prático do R no nível de usuário o estudante no durante e no final do curso poderá com rapidez e com pouco domínio da programação do R realizar a estatística do seu trabalho de graduação e pós-graduação como mestrado e doutorado. Almeja-se que com este caderno o estudante torne suas atividades de pesquisa mais rápidas e prazerosas.    

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CADERNO NO. 1 ESTATÍSTICA APLICADA À BIOLOGIA USANDO O R: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E INFERENCIAL

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.484210507

  • Palavras-chave: Software R, Bioestatística, Biologia, Descritiva, Inferencial

  • Keywords: Sofware R, Biostatistics, Biology, Descriptive, Inferential

  • Abstract:

    Notebook 1 with the R biostatistics software was written for students with prior knowledge of statistics in undergraduate and graduate courses, but who never had contact with the R software to perform their statistics. It serves as a student consultation work during the Biostatistics Extension Course with R for biologists and related areas held at the Federal Institute of Pará, Campus Santarém -PA for both the internal and external IFPA communities covering public and private educational institutions from Santarém and the western region of Pará. It contains the program for the student to be able to make his descriptive and inferential statistics in a practical and easy way due to the packaged resources that the R software offers. With this notebook the student will be able to use the R calculator, as well as the packages for descriptive and inferential statistics. In the scope of descriptive statistics, the student will be able to build a table and graphs, calculate the statistics of the position and dispersion measures. In the context of inferential statistics, the student will be able to perform the main parametric statistical tests, such as T test, ANOVA one way, a posteriori test of Tukey, correlation test and the regression equation, and in the non-parametric tests, the U test of Mann- Whitney, Kruskal-Wallis, Dunn's test and Spearman's correlation. In this way, with a practical knowledge of R at the user level, the student during and at the end of the course will be able to quickly and with little mastery of R programming to carry out the statistics of his undergraduate and graduate work as a master and doctorate. It is hoped that with this notebook the student will make his research activities faster and more pleasurable.

     

  • Número de páginas: 73

  • Damião Pedro Meira Filho
  • Maria Raimunda Silva Rego
  • Elton Nunes Britto
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