BIOVEG – A PROTOCOL TO LEARN AND TEACH STATISTICS IN R USING VEGETATION DATA
A grande variedade de tipos de vegetação em todo o mundo, destacando as florestas tropicais, é crucial no fornecimento de bens e serviços ecossistêmicos. Devido à sua importância, os dados da vegetação exigem ferramentas analíticas eficientes e robustas para extrair informações valiosas, capazes de melhorar nossa compreensão da interação das plantas com o ambiente em que ocorrem, especialmente em tempos de rápidas mudanças globais. O crescente uso de estatísticas computacionais por meio de linguagens de programação possibilitou alcançar níveis mais altos de precisão na aquisição de tais conhecimentos, o que destaca o uso do software R. Neste capítulo, apresentamos o Bioveg, um conjunto gratuito de scripts para R e conjuntos de dados para aprender e ensinar estatística em R usando dados de vegetação para exemplificar uma gama significativa de análises estatísticas distintas, das básicas às avançadas. Os conjuntos de dados fornecidos abrangem dados registrados pelos autores na Vegetação Temperada Alemã e Florestas Atlânticas Brasileiras e podem ser baixados gratuitamente. Esperamos contribuir para a difusão do conhecimento geral sobre estatística em R e sua aplicação na análise de vegetação.
BIOVEG – A PROTOCOL TO LEARN AND TEACH STATISTICS IN R USING VEGETATION DATA
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DOI: 10.22533/at.ed.3552009031
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Palavras-chave: Linguagem R, Estatística, Dados da Vegetação, Programação Computacional
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Keywords: R language, Statistics, Vegetation Data, Computational Programming
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Abstract:
The wide range of vegetation types that exist throughout the world, and particularly tropical rainforests, are crucial for the provision of ecosystem goods and services. Efficient and robust analytical tools are required to extract valuable information from vegetation data, thereby enhancing our comprehension of the interaction of plants with the environment in which they occur. Such information is increasingly valuable in the context of rapid global change. The growing use of programming languages such as R, in computational statistics, has facilitated the development of ever more complex analyses, thus delivering significant advances in our understanding of vegetation dynamics. In this chapter, we present Bioveg, a freely available set of R scripts and datasets for the teaching and learning of statistical analysis using R. We use vegetation data to illustrate a range of statistical analyses, from commonly used basic statistics to many more advanced and complex procedures. The data we explore in this text was collected from temperate Vegetation in Germany and Brazilian Atlantic Forests. The datasets are freely available to download. We hope to contribute to the distribution of understanding of the proper use of statistical analyses in R, and their application for vegetation analysis.
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Número de páginas: 11
- Jan Thiele
- Écio Souza Diniz
