Bioprospecção in sílico de microrganismos produtores de β-amilase no solo
Entre os diversos tipos de enzimas obtidas a partir de fontes microbianas, a β-
amilase possui uma ampla aplicação em processos industriais, como na indústria
têxtil, fermentação, alimentos, cervejarias e também com potencial atividade
antioxidante. Em vista disso, a β-amilase é essencial e fundamental para a
biotecnologia e atualmente, novas abordagens que incluem ferramentas de
bioinformática para análises de dados e biologia molecular, viabilizam a
bioprospecção in-sílico de informações, além da análise de microrganismos sem a
necessidade de isolamento e cultivo em laboratório, sendo possível obter as
sequências gênicas desejadas diretamente dos dados metagenômicos. O
presente trabalho teve como objetivo identificar e quantificar os genes codificantes
de β-amilase que estejam presentes no metagenoma da microbiota de duas
amostras de solos, utilizando ferramentas de bioinformática para análise dos
dados. Após determinar os genes responsáveis pela produção de β-amilase, os
mesmos foram identificados quanto à origem taxonômica dos microrganismos. Os
resultados obtidos demostraram 2368 sequências que apresentaram similaridade
com a enzima β-amilase e sendo constatado 901 microrganismos. A
bioprospecção desses microrganismos elucidou novas fontes produtoras de β-
amilase sendo esta uma perspectiva de grande valia de alternativa no controle do
estresse oxidativo.
Bioprospecção in sílico de microrganismos produtores de β-amilase no solo
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DOI: 10.22533/at.ed.3492323057
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Palavras-chave: hidrolase, bioinformática, metagenômica.
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Keywords: hydrolase, bioinformatics, metagenomics.
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Abstract:
Among the various types of enzymes obtained from microbial sources, β-amylase
has a wide application in industrial processes, such as in the textile industry,
fermentation, food, breweries, and also with potential antioxidant activity. In view
of this, β-amylase is essential and fundamental to biotechnology and currently,
new approaches that include bioinformatics tools for data analysis and molecular
biology, enable in-silico bio-prospecting of information, besides the analysis of
microorganisms without the need for isolation and cultivation in the laboratory,
being possible to obtain the desired gene sequences directly from metagenomic
data. The present work aimed to identify and quantify the genes encoding β-
amylase that are present in the metagenome of the microbiota of two soil samples,
using bioinformatics tools for data analysis. After determining the genes
responsible for β-amylase production, they were identified as to the taxonomic
origin of the microorganisms. The results obtained showed 2368 sequences that
presented similarity with the enzyme β-amylase and 901 microorganisms were
identified. The bioprospecting of these microorganisms elucidated new sources of
β-amylase producers and this is a perspective of great value as an alternative in
the control of oxidative stress.
- Diana Liz Jimenez Rolão
- João Víctor de Andrade dos Santos
- Pamella Fukuda de Castilho
- Fernanda Galvão
- Stéfani de Oliveira Rosa
- Maricy Raquel LIndenbah Bonfá
- Rodrigo Matheus Pereira
