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BIOPESTICIDAS NATURAIS: UMA REVISÃO DE LITERATURA SOBRE BIOINSETICIDAS, BIOHERBICIDAS E MODELAGEM APLICADA

O avanço do agronegócio brasileiro tem resultado em um uso crescente de agrotóxicos, gerando impactos ambientais, riscos toxicológicos e o desenvolvimento de resistência em organismos-alvo. Diante desse cenário, cresce o interesse por alternativas sustentáveis para o manejo agrícola, como os biopesticidas naturais. Este capítulo apresenta uma revisão da literatura científica sobre o uso e o desenvolvimento de biopesticidas, com foco especial em bioinseticidas e bioherbicidas, além de destacar o papel da modelagem computacional nesse processo. São discutidos os principais compostos vegetais com potencial inseticida, como flavonoides, terpenoides e glucosinolatos, abordando seus efeitos biológicos, mecanismos de ação e os métodos mais utilizados para sua extração e avaliação de eficiência. Também se analisa como as ferramentas de modelagem computacional têm contribuído para prever a interação entre compostos naturais e alvos biológicos, facilitando a identificação de moléculas promissoras e otimizando o desenvolvimento de novos biopesticidas, com redução de tempo e custos. Apesar de seu potencial, a adoção de biopesticidas ainda enfrenta desafios técnicos, regulatórios e econômicos. A integração entre pesquisa básica, inovação tecnológica e modelagem computacional é fundamental para viabilizar a substituição progressiva dos agrotóxicos sintéticos por soluções mais seguras, sustentáveis e eficientes para a agricultura.
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BIOPESTICIDAS NATURAIS: UMA REVISÃO DE LITERATURA SOBRE BIOINSETICIDAS, BIOHERBICIDAS E MODELAGEM APLICADA

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.835152512066

  • Palavras-chave: Biopesticidas naturais; Produtos vegetais; Modelagem computacional; Agricultura sustentável.

  • Keywords: Natural biopesticides; Plant-derived products; Computational modeling; Sustainable agriculture.

  • Abstract: The expansion of Brazilian agribusiness has led to an increasing use of pesticides, resulting in environmental impacts, toxicological risks, and the development of resistance in target organisms. In this context, there is growing interest in sustainable alternatives for agricultural management, such as natural biopesticides. This chapter presents a comprehensive review of scientific literature on the use and development of biopesticides, with a particular focus on bioinsecticides and bioherbicides, as well as the role of computational modeling in this field. It discusses the main plant-derived compounds with insecticidal potential, including flavonoids, terpenoids, and glucosinolates, addressing their biological effects, mechanisms of action, and the most widely used extraction methods and efficiency evaluation techniques. Additionally, the chapter examines how computational modeling tools have contributed to predicting interactions between natural compounds and biological targets, facilitating the identification of promising molecules and optimizing the development of new biopesticides by reducing both time and costs. Despite their potential, the adoption of biopesticides still faces technical, regulatory, and economic challenges. The integration of basic research, technological innovation, and computational modeling is essential to enable the gradual replacement of synthetic pesticides with safer, more sustainable, and efficient solutions for agriculture.

  • Raylane Rocha da Mata
  • Rainara Ribeiro Oliveira
  • Lanna Almeida Pereira
  • Regina Maria Mendes Oliveira
  • Harvey Alexander Villa Vélez
  • Audirene Amorim Santana
  • Casi Santos dos Santos
  • Raíssa Rocha da Mata
  • Geovanna Kelly Pereira Silva
  • Jardes Figuerêdo do Rêgo
  • Ionara Nayana Gomes Passos
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