Nesse trabalho é

apresentado um protótipo de reconhecimento

facial, baseado em métodos matemáticos,

desenvolvido para atuar no registro e

identificação dos alunos em sala de aula.

Objetivo – Para analisar esses problemas, este

artigo desenvolve um protótipo que trabalha em

cenário real de sala de aula e na comparação

de algoritmos usados no reconhecimento

facial. Métodos – Ele se utiliza de um processo

de reconhecimento no qual busca-se extrair

informações relevantes de uma imagem, para,

em seguida codifica-las e compara-las com

outras imagens de faces armazenadas em um

banco de imagens. Resultados – A partir dos

dados quantitativos gerados, realça o uso de

Rede Neural Convolucional, para o problema

proposto, pois apresenta maior acurácia

comparadas aos métodos tradicionais de Visão

Computacional. Conclusões – Os resultados

mostram a eficiência no reconhecimento dos

alunos, apresentando como alternativa aos

métodos de identificação.