Artigo - Atena Editora

Artigo

Baixe agora

Livros

AVANCES EN AGRICULTURA DE PRECISIÓN EN INVESTIGACIÓN AGRÍCOLA: CASOS DE ESTUDIO EN LA REGIÓN DE LA CHONTALPA, TABASCO, MÉXICO.

La agricultura de precisión ha emergido como una estrategia clave para optimizar la producción agrícola mediante el uso eficiente de insumos y la integración de tecnologías como los Sistemas de Información Geográfica (SIG), la percepción remota y el análisis geoestadístico. Esta revisión integrativa de literatura reúne los principales avances logrados en la región de la Chontalpa, Tabasco, México, en los últimos diez años, con énfasis en cultivos tropicales como caña de azúcar, cacao, arroz y limón persa. Los estudios revisados destacan la aplicación de sensores remotos, drones e interpolación geoestadística para caracterizar la variabilidad espacial del suelo y diseñar estrategias agronómicas diferenciadas por zonas. Se han desarrollado mapas de fertilidad, recomendaciones de fertilización sitio-específica y modelos predictivos de rendimiento utilizando imágenes satelitales Sentinel-2 y algoritmos de aprendizaje automático como random forest. Entre los principales logros se encuentran: la zonificación agroecológica basada en propiedades fisicoquímicas del suelo; la estimación remota del contenido de jugo y biomasa en caña de azúcar; y la generación de mapas de dosis de fertilizantes para cítricos según el tipo de suelo. No obstante, también se identificaron retos importantes como la falta de continuidad en proyectos institucionales, limitaciones económicas para pequeños productores, escasa vinculación interinstitucional y poca aplicación de inteligencia artificial a escala local. Se concluye que la agricultura de precisión en la Chontalpa ha demostrado un alto potencial para mejorar la productividad y sostenibilidad agrícola, aunque se requiere mayor integración tecnológica, acceso a datos abiertos y desarrollo de sistemas de soporte a la decisión adaptados al contexto regional. Futuros estudios deben enfocarse en el uso de datos multitemporales, inteligencia artificial y tecnologías accesibles para ampliar el impacto de estas herramientas en la agricultura tabasqueña
Ler mais

AVANCES EN AGRICULTURA DE PRECISIÓN EN INVESTIGACIÓN AGRÍCOLA: CASOS DE ESTUDIO EN LA REGIÓN DE LA CHONTALPA, TABASCO, MÉXICO.

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.244112527014

  • Palavras-chave: Agricultura de precisión, sistemas de información geográfica (SIG), geoestadística, percepción remota, variabilidad espacial del suelo.

  • Keywords: Precision agriculture, geographic information systems (GIS), geostatistics, remote sensing, spatial variability of soil.

  • Abstract: Precision agriculture has emerged as a key strategy to optimize agricultural production through the efficient use of inputs and the integration of technologies such as Geographic Information Systems (GIS), remote sensing, and geostatistical analysis. This integrative literature review compiles the main advancements achieved in the Chontalpa region of Tabasco, Mexico, over the past ten years, with an emphasis on tropical crops such as sugarcane, cacao, rice, and Persian lime. The reviewed studies highlight the application of remote sensors, drones, and geostatistical interpolation to characterize the spatial variability of soils and to design site-specific agronomic strategies. Fertility maps, site-specific fertilization recommendations, and yield prediction models have been developed using Sentinel-2 satellite imagery and machine learning algorithms such as random forest. Key achievements include agroecological zoning based on the physicochemical properties of soils, remote estimation of juice content and biomass in sugarcane, and the creation of fertilizer dosage maps for citrus crops according to soil type. However, significant challenges were also identified, such as the lack of continuity in institutional projects, economic constraints for small-scale producers, limited interinstitutional collaboration, and the scarce application of artificial intelligence at the local level. It is concluded that precision agriculture in Chontalpa has demonstrated high potential to improve agricultural productivity and sustainability, although greater technological integration, access to open data, and the development of decision-support systems adapted to the regional context are still needed. Future studies should focus on the use of multitemporal data, artificial intelligence, and accessible technologies to expand the impact of these tools in Tabasco's agriculture.

  • Sergio Salgado Velázquez
  • Fabiola Olvera Rincón
  • Diana Rubi Ramos López
  • Pablo Ulises Hernández Lara
  • Dante Sumano López
  • Oswaldo Tique de los Santos
  • Vinicio Calderón Bolaina
Fale conosco Whatsapp