AVALIAÇÃO QUANTITATIVA DA DEGRADAÇÃO DE COBERTURA VEGETAL ATRAVÉS DE PARÂMETROS BIOFÍSICOS PARA O SEMIÁRIDO PERNAMBUCANO
A Caatinga é considerada mundialmente como um ecossistema singular,
mesmo diante de características climáticas adversas como o regime pluvial
anual irregular. Aliado à esta situação, tal bioma vem sendo degradado
progressivamente pela ação antrópica desde o período colonial do País sem
práticas adequadas ao desenvolvimento sustentável. Nesse âmbito, o objetivo
desse estudo foi apresentar uma forma quantitativa de avaliação do grau de
degradação da cobertura vegetal existente em uma área de Caatinga em
Pernambuco, especificadamente, na microbacia do Rio Terra Nova (de
aproximadamente 562.647 ha) para o ano de 2019; a partir de uma correlação
linear entre o albedo de superfície, o NDVI e a Tasseled Cap Transformation
(TCT), todos originados de dados do satélite Sentinel-2A. Por meio da análise
dos resultados, pôde-se notar que houve a ocorrência de duas correlações
negativas expressivas: uma entre o albedo e o Wetness (R 2 = 0.6982) e outra
relacionada ao Brightness e o Wetness (R 2 = 0.7317), o que reforçou a
influência da precipitação sobre a vegetação da Caatinga para com o processo
de degradação ambiental. Para ambas as correlações, foram gerados os seus
respectivos índices de degradação de cobertura vegetal, os quais foram
capazes de delimitar a área de estudo em regiões com degradação inexistente
(21,43% e 21,02%); degradação baixa (36,98% e 37,78%), degradação média
(28,64% e 28,37%) e degradação alta (12,13% e 12,01%), respectivamente.
Quanto à acurácia estatística, tais mapeamentos alcançaram
consecutivamente os índices Kappa de 0,8427 e 0,8496 e as exatidões globais
de 88,20% e 88,72%, o que demonstrou que ambos os índices apresentam
uma boa aplicabilidade para estudos futuros ligados à análise do nível de
degradação ambiental existente em áreas de Caatinga.
AVALIAÇÃO QUANTITATIVA DA DEGRADAÇÃO DE COBERTURA VEGETAL ATRAVÉS DE PARÂMETROS BIOFÍSICOS PARA O SEMIÁRIDO PERNAMBUCANO
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DOI: 10.22533/at.ed.3322316055
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Palavras-chave: Caatinga; Tasseled Cap Transformation; Albedo de superfície.
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Keywords: Caatinga; Tasseled Cap Transformation; Surface albedo.
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Abstract:
Caatinga is considered worldwide as a unique ecosystem, even in the face of
adverse climatic characteristics such as irregular annual rainfall. Allied to this
situation, this biome has been progressively degraded by anthropic action since
the country's colonial period without adequate practices for sustainable
development. In this context, the objective of this study was to present a
quantitative way of evaluating the degree of degradation of the existing
vegetation cover in an area of Caatinga in Pernambuco, specifically, in the Terra
Nova River microbasin (approximately 562,647 ha) for the year 2019; from a
linear correlation between surface albedo, NDVI and Tasseled Cap
Transformation (TCT), all sourced from Sentinel-2A satellite data. Through the
analysis of the results, it could be noted that there were two significant negative
correlations: one between albedo and Wetness (R 2 = 0.6982) and another
related to Brightness and Wetness (R 2 = 0.7317), which reinforced the influenceof precipitation on the vegetation of the Caatinga towards the process of
environmental degradation. For both correlations, their respective vegetation
cover degradation indexes were generated, which were able to delimit the study
area in regions with inexistent degradation (21.43% and 21.02%); low
degradation (36.98% and 37.78%), medium degradation (28.64% and 28.37%)
and high degradation (12.13% and 12.01%), respectively. As for statistical
accuracy, such mappings consecutively reached Kappa indices of 0.8427 and
0.8496 and global accuracy of 88.20% and 88.72%, which showed that both
indices have a good applicability for future related studies to the analysis of the
level of environmental degradation existing in areas of Caatinga.
- José Galdino de Oliveira Júnior
- JOSE GALDINO DE OLIVEIRA JUNIOR
- Pabrício Marcos Oliveira Lopes
- Cristina Rodrigues Nascimento
- Geber Barbosa de Albuquerque Moura
- Diego Rosyur Castro Manrique
- Julyane Silva Mendes Polycarpo
