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capa do ebook Avaliação preliminar do risco de contaminação dos recursos hídricos por pesticidas utilizados no cultivo da soja em três municípios da Região Oeste do Pará

Avaliação preliminar do risco de contaminação dos recursos hídricos por pesticidas utilizados no cultivo da soja em três municípios da Região Oeste do Pará

A agricultura nos últimos 10 anos

tem avançado muito na Região Oeste do Pará,

mais precisamente em três cidades, Santarém,

Belterra e Mojuí dos campos, e produzem 11% da

produção de soja do Estado e, por consequência

causa o aumento no uso de pesticidas. O

uso intensivo desses compostos provoca a

contaminação dos recursos hídricos, neste

sentido os modelos matemáticos de previsão

tornam-se ferramentas complementares na

avaliação de possíveis passivos ambientais.

Com objetivo de avaliar esses danos foram

selecionados cinco pesticidas mais utilizados

na cultura da soja, pretendendo-se apontar

seus riscos potenciais através de modelos

matemáticos, sendo estes o índice de GUS,

LEACH e o software SCI-GROW. Os produtos

avaliados foram, Roundup original (Glifosato),

Cyptrin 250 CE (Cipermetrina), Dimilin

(Teflubenzuron), Lorsban (Clorpirifos), Lannate

(Metomil). Dentre as moléculas estudadas o

metomil foi o que apresentou maior potencial

de contaminação, tanto para os recursos

hídricos superficiais quanto subterrâneos

em todos os modelos analisados. Enquanto

Glifosato, Cipermetrina, Teflubenzuron,

Clorpirifos apresentaram pouca mobilidade

e baixa possibilidade de contaminação de

aquíferos. Para o SCI-GROW, apenas Glifosato

e Clorpirifós apresentaram resíduos na água

subterrâneas em concentrações de 117 e 0,109

μg.L respectivamente. Para o índice de LEACH

o Glifosato e Teflubenzuron apresentaram alto

risco de contaminação de águas superficiais,

Cipermetrina e Clorpirifós baixo risco. A

identificação do potencial contaminante dos

pesticidas, servem de base para o planejamento

e execução de programas de monitoramento

dos recursos hídricos e avaliação de impactos

ambientais sendo uma ferramenta eficiente e

de baixo custo.

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Avaliação preliminar do risco de contaminação dos recursos hídricos por pesticidas utilizados no cultivo da soja em três municípios da Região Oeste do Pará

  • DOI: 10.22533/at.ed.5141924054

  • Palavras-chave: Simulação; modelos matemáticos; contaminação hídrica

  • Keywords: Simulation; mathematical models; water contamination

  • Abstract:

    Agriculture in the last 10 years has advanced a lot in the Western Region

    of Pará, more precisely in three cities, Santarém, Belterra and Mojuí in the fields, and

    produce 11% of state soybean production and, consequently, causes an increase in

    the use of pesticides. The intensive use of these compounds causes the contamination

    of water resources, in this sense the mathematical models of forecasting become

    complementary tools in the evaluation of possible environmental liabilities. In order

    to evaluate these damages, five pesticides were most frequently used in the soybean

    crop, aiming at identifying their potential risks through mathematical models, such

    as GUS, LEACH and SCI-GROW software. The products evaluated were Original

    Roundup (Glyphosate), Cyptrin 250 CE (Cypermethrin), Dimilin (Teflubenzuron),

    Lorsban (Chlorpyrifos), Lannate (Methomyl). Among the molecules studied, methomyl

    presented the highest contamination potential, both for surface and underground water

    resources in all the analyzed models. While Glyphosate, Cypermethrin, Teflubenzuron,

    Chlorpyrifos presented little mobility and low possibility of contamination of aquifers. For

    SCI-GROW, only Glyphosate and Chlorpyrifos presented residues in the groundwater in

    concentrations of 117 and 0.109 μg/L respectively. For the LEACH index, Glyphosate and

    Teflubenzuron presented high risk of contamination of superficial waters, Cipermetrina

    and Chlorpyrifos low risk. Identification of the potential contaminants of pesticides serve

    as the basis for the planning and execution of water resources monitoring programs

    and environmental impact assessment being an efficient and low-cost tool.

  • Número de páginas: 15

  • Alessandra de Sousa Silva
  • Ronison Santos da Cruz
  • Bianca Larissa de Mesquita Sousa
  • Ruy Bessa Lopes
  • Joseph Simões Ribeiro
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