Avaliação do Clima de Ondas Swell na Plataforma Continental do Maranhão e seu Comportamento sob Condições Extremas
A implementação de obras de
engenharia costeira e de atividades de tráfego
náutico demandam o conhecimento da
dinâmica de propagação de ondas oceânicas
superficiais de gravidade em condições não
somente climatológicas, mas especialmente
do estado de agitação marítima em condições
extremas ou de alta energia. A escassez de
dados in situ ainda dificulta os estudos de
caracterização física dos ambientes marinhos,
os quais baseiam-se em dados de reanálise
oceânica e modelagem numérica. O presente
estudo teve como objetivo a implementação de
um modelo numérico regional de águas rasas
(Modelo SWAN) capaz de simular a geração
e propagação de ondas oceânicas sobre a
Plataforma Continental do Maranhão (PCMA),
de modo a avaliar o padrão de propagação
de ondas de mais longo período (ondas swell)
sob condições climáticas extremas e suas
transformações ao se propagar de águas
profundas para águas rasas. Os experimentos
numéricos foram realizados no modo
estacionário, para cada mês do ano (Janeiro
a Dezembro), utilizando-se como condição
de borda a climatologia mensal da altura
significativa (Hs), período de pico (Tp) e direção
de pico (Dp) das ondas para as simulações
climatológicas e considerando valores máximos
de Hs nas simulações de eventos extremos, e
velocidade e direção do vento constantes ao
longo da grade computacional, considerandose
a variação entre os meses. Os resultados
apontaram que as simulações das ondas swell
registraram alturas entre 1,5 m e 2 m nas
simulações climatológicas sobre a PCMA. Sob
condições extremas de Hs, a altura de swell
chegou aos 3m, principalmente no verão austral,
na região norte do domínio, apresentando
sazonalidade em seu padrão espacial de
propagação. Em condições extremas de Hs na
PCMA, observou-se alterações na altura do
swell, embora espacialmente seu padrão de
propagação se mantenha similar às condições
climatológicas.
Avaliação do Clima de Ondas Swell na Plataforma Continental do Maranhão e seu Comportamento sob Condições Extremas
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DOI: 10.22533/at.ed.2011911092
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Palavras-chave: Modelo SWAN; Clima de Onda Swell; Plataforma Continental do Maranhão.
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Keywords: SWAN Model; Swell Wave Climate; Continental Platform of Maranhao.
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Abstract:
The implementation of coastal engineering works and nautical traffic
activities demand knowledge of the propagation dynamics of surface gravity waves
in conditions not only climatological but especially the state of marine agitation in
extreme or high energy conditions. The scarcity of in situ data still hampers studies of
the physical characterization of marine environments, which are based on data from
oceanic reanalysis and numerical modeling. The present study aimed to implement a
regional numerical model of shallow water (SWAN Model) capable of simulating the
generation and propagation of ocean waves on the Continental Platform of Maranhão
(PCMA), in order to evaluate the wave propagation pattern (swell waves) under extreme
climatic conditions and their transformations when propagating from deep water to
shallow water. The numerical experiments were carried out in stationary mode for each
month of the year (January to December), using the monthly climatology of significant
height (Hs), peak period (Tp) and peak direction (Dp) of the waves for the climatological
simulations and considering maximum values of Hs in the simulations of extreme events,
and wind speed and wind direction constant along the computational grid, considering
the variation between the months. The results showed that the swell wave simulations
registered heights between 1.5 m and 2 m in the climatological simulations on PCMA.
Under extreme Hs conditions, swell height reached 3m, mainly in austral summer, in the
northern region of the domain, showing seasonality in its spatial propagation pattern.
Under extreme conditions of Hs in PCMA, changes in swell height were observed,
although spatially its propagation pattern remained similar to the climatic conditions.
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Número de páginas: 15
- Cláudia Klose Parise
- Gustavo Souza Correia
