AVALIAÇÃO DE INDICADORES ATMOSFÉRICOS EM COMPOSTOS DE CHUVA OCORRIDOS NA CIDADE DO RIO DE JANEIRO UTILIZANDO O MODELO NUMÉRICO WRF
A melhoria na detecção e previsão de eventos de chuvas severas contribui significativamente para auxiliar os meteorologistas operacionais no que tange o monitoramento ambiental. Este trabalho consiste na proposta de análises comparativas de indicadores termodinâmicos e dinâmicos da atmosfera calculados a partir da modelagem numérica para eventos compostos de chuvas (chuvas severas (CS) e não severas (CN)) que ocorreram no Município do Rio de Janeiro entre 1997-2012. Foram considerados como indicadores de tempo severo nessa pesquisa: os índices K e o Total Totals (TT), o conteúdo de água precipitável (PW), a divergência dos ventos em 300hPa (DIV), o fluxo de energia estática saturada em 850 hPa (Fhs) e a pressão ao nível médio do mar (PNMM). Através das análises comparativas verificou-se, em média, que quantitativamente os indicadores utilizados apresentaram valores mais intensos para os casos de CS em relação aos casos de CN. Qualitativamente, em função dos sistemas meteorológicos associados, verificou-se comportamentos similares das evoluções temporais para ambos os compostos de chuva avaliados. Espera-se que a concepção metodológica inicialmente desenvolvida nesta pesquisa possa incentivar estudos científicos com ênfase aos desafios existentes operacionalmente na previsão de eventos extremos de chuva.
AVALIAÇÃO DE INDICADORES ATMOSFÉRICOS EM COMPOSTOS DE CHUVA OCORRIDOS NA CIDADE DO RIO DE JANEIRO UTILIZANDO O MODELO NUMÉRICO WRF
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DOI: 10.22533/at.ed.5782219011
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Palavras-chave: Chuvas severas, Rio de Janeiro, indicadores atmosféricos, modelo WRF
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Keywords: Severe rainfall, Rio de Janeiro, atmospheric indicators, WRF model
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Abstract:
Improved detection and prediction of severe rain events contribute significantly to assist operational meteorologists in environmental monitoring. This work proposes comparative analyzes of thermodynamic and dynamic indicators of the atmosphere calculated from numerical modeling for composite rain events (severe (CS) and non-severe (CN)) that occurred in the Municipality of Rio de Janeiro between 1997- 2012. The following were considered indicators of severe weather in this research: K indices and Total Totals (TT), precipitable water content (PW), wind divergence at 300hPa (DIV), static energy flow saturated in 850 hPa (Fhs), and the pressure at mean sea level (PNMM). The comparative analysis found that quantitatively, the indicators used presented more extreme values for CS cases than NC cases. Qualitatively, as a function of the associated meteorological systems, similar behavior of temporal evolutions was verified for both evaluated rain compounds. It is expected that the methodological design initially developed in this research may encourage scientific studies with an emphasis on operationally existing challenges in predicting extreme rain events.
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Número de páginas: 15
- Maria Gertrudes Alvarez Justi da Silva
- Wallace Figueiredo Menezes
- FABRICIO POLIFKE DA SILVA
