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capa do ebook Avaliação de fadiga muscular localizada em sinais eletromiográficos utilizando taxa de amostragem variável no tempo

Avaliação de fadiga muscular localizada em sinais eletromiográficos utilizando taxa de amostragem variável no tempo

Este trabalho objetiva avaliar os

padrões espectrais de sinais eletromiográficos

obtidos durante indução de fadiga muscular

aplicando-se sensoriamento compressivo

com taxa de amostragem variável no tempo,

propondo-se uma técnica de subamostragem

sem uso de transformadas, próprias para

sinais de contrações dinâmicas cíclicas. Assim,

avaliaram-se os efeitos dessa técnica sobre

os valores de frequência média dos ciclos de

contração (parâmetro indicador da fadiga).

A adequação da proposta foi avaliada pelo

coeficiente de correlação (p) entre os valores de

frequência média obtidos com e sem a técnica,

obtendo-se para uma taxa média de 250

Hz (75% inferior à de Nyquist).

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Avaliação de fadiga muscular localizada em sinais eletromiográficos utilizando taxa de amostragem variável no tempo

  • DOI: 10.22533/at.ed.49819080717

  • Palavras-chave: Eletromiografia de superfície, Sensoriamento compressivo, Fadiga muscular localizada.

  • Keywords: Surface electromyography, compressive sensing, Localized muscle fatigue.

  • Abstract:

    This study evaluates the spectral

    patterns of electromyography signals obtained

    during fatigue induction with compressive

    sensing on a time variant sampling rate. It

    proposes a subsampling technique without the

    use of transforms, designed for cyclical dynamic

    contraction signals. The effects of the proposed

    technique were evaluated on the mean

    frequency values of the dynamic contraction

    cycles (fatigue indication parameter). The

    proposed methodology was evaluated through

    the correlation coefficient (ρ) between the mean

    frequency values obtained with and without the

    technique, obtaining for an average rate

    of 250 Hz (75% inferior to the Nyquist rate).

  • Número de páginas: 15

  • Jean Kevyn Correia Pessoa
  • Pedro Henrique Melgaço de Oliveira Martins
  • Thiago Raposo Milhomem de Carvalho
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