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capa do ebook AVALIAÇÃO DE DIFERENTES GENÓTIPOS S COM A TECNOLOGIA INTACTA 2 XTEND ® EM CARACTERES AGRONÔMICOS E PRODUTIVIDADE DA CULTURA DA SOJA

AVALIAÇÃO DE DIFERENTES GENÓTIPOS S COM A TECNOLOGIA INTACTA 2 XTEND ® EM CARACTERES AGRONÔMICOS E PRODUTIVIDADE DA CULTURA DA SOJA

A cultura soja é uma das culturas mais importantes no mercado internacional e nacional. A estimação de parâmetros fenotípicos, genéticos e ambientais permite identificar e estudar os caracteres de interesse aos programas de melhoramento. Objetivou então avaliar diferentes  linhagens com a tecnologia intacta 2 xtend ® para caracteres agronômicos e produtividade da cultura da soja. O experimento foi realizado entre na estação experimental da empresa BASF. Foram avaliada em uma área de pivô 132 genótipos com 2 repetições, com delineamento ao acaso.  Como parâmetros avaliativos foi levantado. altura de planta no florescimento (APF), dias pra florescimento (DPF), produtividade em quilos por hectare (PRO), dias para maturação (DPM), altura de planta para maturação (APM)  e produtividade (PROD) foram  submetidos, a análise de variância, teste de scott-knott a p<=0,05 e correlação de Pearson. Os resultados mostraram que possuiu uma boa precisão na normalidade dos resultados, além de produtividade acima de 2.400 kg.ha-1 para mais de 98% dos genótipos, para A.P.M. o genótipo 17 se diferiu . As alturas (A.P.M. e AP.F. ) revelaram que é possível a mecanização em todo o experimento, de acordo com a literatura.  O coeficiente de pearson mostraram relações positivas  e significativas entre APF a DPF em associação linear de 0,77, houve também entre PROD. e A.P.M. sugerindo que genótipos de maior porte são também os que possui maior rendimentos. Em suma, é importante investigações desse tipo afim dar suporte ao produtor na escolha do melhor material, e no seu planejamento de semeadura, a fim de obter o teto produtivo e consequentemente maior lucro.

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AVALIAÇÃO DE DIFERENTES GENÓTIPOS S COM A TECNOLOGIA INTACTA 2 XTEND ® EM CARACTERES AGRONÔMICOS E PRODUTIVIDADE DA CULTURA DA SOJA

  • DOI: 10.22533/at.ed.8942110082

  • Palavras-chave: Estudo; Genes; Glycine Max, Rendimento

  • Keywords: Study; Genes; Glycine Max, Yield

  • Abstract:

    The soybean crop is one of the most important crops in the international market, being the fourth most produced and consumed in the world. The estimation of phenotypic, genetic and environmental parameters allows the identification and study of the characters of interest to the improvement programs. The objective was to evaluate different lines with intact 2 xtend ® technology for agronomic traits and productivity of soybean crop. The experiment was conducted between the experimental station of the BASF company. Were evaluated in a pivot area 132 genotypes with 2 repetitions, with random design.  As evaluative parameters were raised. plant height at flowering (APF), days to flowering (DPF), productivity in kilograms per hectare (PRO), days to maturity (DPM), plant height to maturity (APM) and productivity (PROD) were subjected to analysis of variance, Scott-Knott test at p < 0.05 and Pearson correlation. The results showed that it possessed a good precision in the normality of the results, besides productivity above 2,400 kg.ha-1 for more than 98% of the genotypes, for M.P.A. the genotype 17 differed from the others with 130 cm. The heights (M.P.H. and F.P.H.) revealed that mechanization is possible throughout the experiment, according to the literature.  The Pearson coefficient showed a positive and significant relationship between D.P.F. and D.P.F. in a linear association of 0.77. Another correlation was between D.P.F. and D.P.F. suggesting that genotypes with larger sizes are also those with higher yields. In summary, investigations of this type are important in order to support the producer in choosing the best material, and in planning the sowing, in order to obtain the productive ceiling and consequently greater profit in the activity

  • Número de páginas: 15

  • Luiz Henrique Michelin
  • SILVIA BARROSO GOMES SOUTO
  • Sandoval Neto Alves Batista
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