AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DA ÁGUA DO RESERVATÓRIO POÇÃO DA RIBEIRA USANDO ESTATÍSTICA MULTIVARIADA
Nesse trabalho foi avaliada a
qualidade da água superficial do reservatório
Poção da Ribeira, no estado Sergipe, Nordeste
do Brasil. Para tal, foram realizadas quatro
campanhas de amostragem, compreendidas no
intervalo temporal de junho de 2013 a novembro
de 2014. Em cada amostra foram determinados
os seguintes parâmetros: pH, condutividade
elétrica, turbidez, oxigênio dissolvido,
alcalinidade total, dureza, demanda bioquímica
de oxigênio, sólidos totais dissolvidos, cor,
carbono orgânico total, fosfato, fósforo total,
nitrato, nitrito, nitrogênio amoniacal, sódio,
potássio, cálcio, magnésio, cloreto, sulfato,
bicarbonato, coliformes termotolerantes
e temperatura. A análise de agrupamento
hierárquico (AAH) pelo método Ward e a Análise
de Componentes Principais (ACP) foram
aplicadas ao conjunto dos dados obtidos. A AAH
discriminou os períodos secos dos chuvosos,
demonstrando a variação sazonal da qualidade
da água. A ACP revelou que as duas primeiras
componentes principais (CP1, CP2) juntas,
explicaram 96,53% da variância total da matriz
de dados. A CP1 está associada ao conteúdo
iônico da água e separou as amostras do período
seco de 2014 das demais. A CP2 discriminou
a qualidade da água entre os períodos seco e
chuvoso e evidenciou que a variação sazonal
está associada principalmente, a concentração
dos coliformes termotolerantes.
AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DA ÁGUA DO RESERVATÓRIO POÇÃO DA RIBEIRA USANDO ESTATÍSTICA MULTIVARIADA
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DOI: 10.22533/at.ed.2541909013
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Palavras-chave: recursos hídricos, variação sazonal, análise de agrupamento hierárquico, análise de componentes principais, balanço iônico.
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Keywords: water resouces, seasonal variation, hierarchical cluster analysis, principal component analysis, ion balance.
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Abstract:
In this study, it was evaluated the
surface water quality from Poção da Ribeira
reservoir, in the state of Sergipe, northeast
Brazil. Surface water samples were collected
at four sampling campaigns, between the time
period of June 2013 to November 2014. In
each sample, the following parameters were
determined: pH, electrical conductivity, turbidity,
dissolved oxygen, total alkalinity, hardness,
biochemical oxygen demand, total dissolved
solids, color, total organic carbon, phosphate,
total phosphorus, nitrate, nitrite, ammonia,
sodium, potassium, calcium, magnesium,
chloride, sulphate, bicarbonate, thermotolerant
coliform and temperature. A hierarchical cluster analysis (HCA) by Ward method and
Principal Component Analysis (PCA) were applied to all data. The HCA discriminated
dry periods of rainy ones, showing the seasonal variation of the water quality. PCA
showed that the first two principal components (PC1, PC2) together explained 96.53%
of the data matrix total variance. The PC1 is associated with the water ionic content
and separated the dry period samples of 2014 from the others. The PC2 discriminated
water quality between the dry and rainy seasons and showed that the seasonal variation
is associated mainly with the thermotolerant coliform concentration.
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Número de páginas: 15
- Carlos Eduardo Oliveira Santos
