Avaliação da completude e qualificação das notificações dos acidentes de trabalho registradas no SINAN-Recife, Pernambuco
A falha do registro no sistema de informação presumidamente limita a análise dos dados e a situação da saúde do trabalhador. O estudo objetivou avaliar a completude e qualificação das fichas de notificação dos Acidentes de Trabalho registradas no SINAN em Recife, Pernambuco, em 2019. Estudo transversal, descritivo, com base em dados secundários. A amostra foi composta pela totalidade dos registros de Acidente de Trabalho nos residentes de Recife e notificados no SINAN do município. Foi considerado completude os campos preenchidos com dados válidos e incompletude os dados em branco ou ignorados. Para mensurar o Grau de Completitude (GC) dos campos considerou-se os parâmetros, Boa: ≥ 75,10%; Regular: 75,00 a 50,10%; Baixa 50,00 a 25,10% e Muito baixa: ≤ 25,00%. Das 56 variáveis analisadas, 55,35% apresentaram completude Boa, 21,00% GC Regular e 21,00% CG Baixa e 23,21% CG Muito baixa. O estudo também revelou que 42 variáveis apresentaram melhora na completude. Por fim, os benefícios alcançados com a estratégia de qualificação nos apontam que os resultados foram exitosos, melhorando a qualidade de pelo menos 75,00% das variáveis.
Avaliação da completude e qualificação das notificações dos acidentes de trabalho registradas no SINAN-Recife, Pernambuco
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DOI: 10.22533/at.ed.4302315027
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Palavras-chave: Acidentes de trabalho; mortalidade ocupacional; saúde do trabalhador.
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Keywords: Occupational accident; occupational mortality, occupational health.
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Abstract:
Failure to record in information system limits data analysis and worker's health status. The purpose of the study was assess completeness and qualification of Work Accident Notification Forms registered at SINAN in Recife, Pernambuco, in 2019. Secondary data was used in this cross-sectional, descriptive study. The sample included all records of work accidents among Recife residents that were reported in municipality's SINAN. Fields with valid data were considered complete, while fields with blank or ignored data were considered incomplete. The following parameters were considered to calculate the fields Degree of Completeness (DC), Good: ≥ 75.10%, Regular: 75.00 and 50.10%, Decrease: 50.00 and 25.10% and Very low: ≤ 25.00%. 56 variables analyzed, 55.35% had good completeness, 21.00% regular DC, 21.00% low DC and 23.21% very low DC. The study also revealed 42 variable showed improvement in completeness. Finally, benefits obtained with qualification strategy indicate that results were successful, with at least 75.00 percent of the variables improving in quality.
- Taciana Mirella Batista dos Santos
- Geyser Paes Barreto Ribeiro
- Josineide de Sousa Vieira
