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capa do ebook Avaliação da aplicabilidade de equação teórica na predição de rugosidade do aço ABNT 1045 submetido ao processo de retificação

Avaliação da aplicabilidade de equação teórica na predição de rugosidade do aço ABNT 1045 submetido ao processo de retificação

A crescente demanda por componentes com alta qualidade superficial e elevada produtividade têm norteado o estudo de processos de usinagem capazes de assegurar tais características. Assim, modelos teóricos vêm sendo desenvolvidos no sentido de verificar se os parâmetros de entrada selecionados ao processo permitem assegurar a qualidade desejada ao componente. Nesse sentido, o presente trabalho teve por finalidade comparar os resultados obtidos experimentalmente através de ensaios de retificação em amostras do aço ABNT 1045, com um modelo teórico de predição de rugosidade. A partir da análise dos resultados verificou-se que em condições severas de retificação (ae = 40 µm) o modelo teórico adotado mostrou-se eficiente na predição da rugosidade média da superfície.

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Avaliação da aplicabilidade de equação teórica na predição de rugosidade do aço ABNT 1045 submetido ao processo de retificação

  • DOI: 10.22533/at.ed.7672011091

  • Palavras-chave: Retificação, Modelo teórico, Rugosidade

  • Keywords: Grinding, Theoretical model, Roughness

  • Abstract:

    The growing demand for components with high surface quality and productivity have guided studies about machining processes whose are capable to ensure those characteristics. Therefore, theoretical models have been developed in order to verify of input parameters selected allow to ensure the desired quality to machined components. In this sense, the presente work aimed to compare the results obtained through a surface roughness theoretical model with those obtained after ABNT 1045 steel grinding trials. From anallized results it was possible to affirm that under severe grinding conditions (a= 40 µm) theoretical model proved to be efficient to predict average surface roughness

  • Número de páginas: 9

  • Bruno Souza Abrão
  • Rosemar Batista da Silva
  • Mayara Fernanda Pereira
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