Automação e Diagnóstico de Falhas em Sensores e Atuadores Aplicados na Planta de Tratamento da Produção do Biodiesel
Em geral quatro tarefas estão
envolvidas no monitoramento do processo: (1)
detecção da falha, que fornece uma indicação
de que algo está errado no processo; (2)
identificação da falha, determina onde houve
o defeito; (3) estimativa da falha, que avalia a
amplitude da falha; (4) reconstrução da falha,
eliminar a falha para que a informação correta
seja enviada para o (s) controlador (es).
Este artigo apresenta uma metodologia para
detecção e isolação de falhas em processos
industriais, combinado ao controle tolerante a
falhas; técnicas baseadas em modelos fazem
a detecção da anomalia; um classificador
lógico com limiares fixos para a identificação
e o controle tolerante é alcançado por uma
lei de controle auto reconfigurável, usando a
estimativa da severidade da falha. A estratégia
proposta é aplicada na planta de tratamento
de efluentes da produção do biodiesel. O
artigo discute como definir limiares adaptativos
para sistemas de monitoramento de unidades
processuais e a automação usada na planta
experimental. Os resultados experimentais e
de simulação atestam a eficiência da técnica
proposta, ainda que esteja sendo utilizada uma
lei de controle clássica, o diagnosticador de
falhas independe da lei de controle.
Automação e Diagnóstico de Falhas em Sensores e Atuadores Aplicados na Planta de Tratamento da Produção do Biodiesel
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DOI: 10.22533/at.ed.31919010419
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Palavras-chave: Detecção e Identificação de falhas, Controle tolerante a falhas, planta experimental.
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Keywords: Fault detection and identification, Fault tolerant control, Experimental Process.
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Abstract:
Early fault detection can help
prevent unexpected stops, accidents and
reduce start-up time of the process. Usually four
tasks are involved in the monitoring process:
(1) fault detection, which gives an indication
that something is wrong in the process; (2) the
failure identification, determines where there
was the defect; (3) an estimate of the fault,
which evaluates the amplitude of the fault; (4) reconstruction of the fault, clear the fault
so that the correct information is sent to the (s) controller (s). This paper presents a
methodology for detecting and isolating faults in industrial processes, combined with
fault tolerant control; Model-based techniques make the detection of the anomaly; a
logic classifier with fixed thresholds for the identification and tolerant control is achieved
by a self-reconfigurable control law, using the estimate of the fault severity. The
proposed strategy is applied to the wastewater treatment plant of biodiesel production.
The article discusses how to define adaptive thresholds for monitoring processing units
and automation systems used in experimental plant. The experimental results and
simulation attest to the efficiency of the proposed technique, although it is being used
a classical control law the fault diagnostician independent of the control law.
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Número de páginas: 15
- Thalys de Freitas Fernandes
- Dinilton Pessoa de Albuquerque Neto
- GERONIMO BARBOSA ALEXANDRE
- José Nilton Silva
