Artigo - Atena Editora

Artigo

Baixe agora

Livros
capa do ebook ATLAS: Uma infraestrutura para visualização e análise de dados espaciais

ATLAS: Uma infraestrutura para visualização e análise de dados espaciais

Devido à internacionalização dos mercados da agricultura e a relevância dos direcionadores da mudança global (clima, população, consumo e regulação), aspectos como segurança alimentar e dinâmica de uso territorial tem de ser avaliadas em escala global. Os efeitos da insegurança alimentar e impactos ambientais, porém, são verificados em escala local mas confrontados por tomadores de decisão em escalas nacional ou regional. O ATLAS (Agro-economic dynamics and Trade-offs of LAnd use and Sustainability) é um sistema projetado para tanto prover gerenciamento e pesquisa de dados, quanto sua análise e visualização, permitindo que usuários explorem interações entre estas escalas. Iniciamos com visualizações da base de dados gerada pelo modelo pSIMS, com extensão futura para outros modelos e produtos espaciais multi-escala.

Ler mais

ATLAS: Uma infraestrutura para visualização e análise de dados espaciais

  • DOI: 10.22533/at.ed.49020210517

  • Palavras-chave: visualização de dados, modelagem climática, computação em nuvem

  • Keywords: data visualization, climate modeling, cloud computing

  • Abstract:

    Due to the internationalization of agricultural markets and the relevance of global change drivers (climate, population, consumption, and regulation), food security and land-use change dynamics must be evaluated at the global scale. The effects of food insecurity and environmental impacts, however, are largely experienced locally and confronted by decision-makers at national or regional scales. The ATLAS (Agro-economic dynamics and Trade-offs of LAnd use and Sustainability) viewer is designed to support data management, retrieval, analysis and visualization to enable users to explore interactions across these scales. We are beginning with visualizations of pSIMS model outputs and will be extending ATLAS for use with many more models and other multi-scale data products.

  • Número de páginas: 9

  • Nathan Matteson
  • Alison Brizius
  • Joshua Elliott
  • Ian Foster
  • Ricardo Barros Lourenço
Fale conosco Whatsapp