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ASSIGNMENT MODEL FOR THE PERUVIAN FILM INDUSTRY

La industria del cine se rige por ofertas, estrenos preestablecidos y está respaldada por promociones y estrategias de marketing multimillonarias. En este contexto, la gestión de la capacidad es fundamental para respaldar y maximizar los picos de demanda para cada versión. Para el caso de Perú, se propone utilizar la demanda modelada y, a partir de ella, construir un algoritmo de asignación de salas y tiempos para el formato comercial de múltiplex. En esta investigación se reconoce que la demanda generada por las películas tiene un comportamiento estocástico y, tras su primer estreno, sigue una tendencia polinomial de grado 3. El modelo de vendedor de noticias nos permite incluir la variabilidad de esta demanda y el algoritmo de atribución permite gestionar de forma óptima las salas y los horarios de cada película de la cartelera en cada hora concreta,

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ASSIGNMENT MODEL FOR THE PERUVIAN FILM INDUSTRY

  • DOI: 10.22533/at.ed.7062119106

  • Palavras-chave: atribuição, otimização, filme

  • Keywords: assignment, optimization, movie

  • Abstract:

    La industria del cine es provista por oferta, estrenos predefinidos y respaldada por millonarias estrategias de marketing y promociones. En este contexto, la gestión de la capacidad es fundamental para resistir y maximizar los picos de demanda de cada versión. Para el caso de Perú, se propone utilizar la demanda modelada y, sobre esa base, construir un algoritmo de asignación de salas y horarios para el formato de negocios de los multicines. En esta investigación se reconoce que la demanda generada por las películas tiene un comportamiento estocástico y, luego de su primer estreno, se sigue una tendencia polinomial de grado 3. El modelo de vendedor de noticias nos permite incluir la variabilidad de esta demanda y el algoritmo de asignación nos permite gestionar de forma óptima las salas y los horarios de cada película en la cartelera en cada momento concreto.

  • Número de páginas: 10

  • Gianni Michael Zelada García
  • Mario Edison Ninaquispe Soto
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