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As estratégias experimentais mais comuns para o estudo dos gliomas

O glioma é um tumor altamente maligno que que pode ser originado das células gliais do sistema nervoso. O glioblastoma (GBM) é o tumor cerebral maligno e mais comum em adultos. Esta doença é extremamente desafiadora, pois a detecção do tumor ocorre tardiamente e as células infiltrantes ficam quiescentes junto da barreira hematoencefálica. Em anos, seu prognóstico não melhorou significativamente. Apesar do desenvolvimento de estratégias diagnósticas e novas terapias disponíveis, os tratamentos são muito invasivos e podem oferecer ao paciente apenas alguns meses de vida. Portanto, o desenvolvimento de modelos de estudo pré-clínicos que tentem simular o microambiente tumoral é de grande importância, uma vez que possibilitam o desenvolvimento de novas estratégias de tratamento. Nesta revisão, apresentamos 2 informações sobre a doença, os modelos de estudo mais comuns atualmente utilizados e os desafios existentes.
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As estratégias experimentais mais comuns para o estudo dos gliomas

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.85724110626

  • Palavras-chave: tumor cerebral, modelo, tratamento.

  • Keywords: brain tumor, model, treatment.

  • Abstract: Glioma is a highly malignant tumor that originates from the glial cells of the nervous system. Glioblastoma (GBM) is the most common malignant brain tumor in adults. However, this disease is extremely challenging to treat because the tumor is detected late, and the infiltrating cells remain inactive near the blood-brain barrier. Unfortunately, the prognosis has not significantly improved in recent years. Though diagnostic strategies and new therapies are available, they are very invasive and may only add a few months to a patient's life. Therefore, developing pre-clinical study models that simulate the tumor microenvironment is crucial. This approach enables the development of new treatment strategies. In this review, we present information about the disease, the most common study models currently used, and the existing challenges.

  • Giselle Pinto de Faria Lopes
  • Danielle da Silva Fraga Gomes
  • Roberta da Costa Escaleira
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