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APLICAÇÕES DA ONTOLOGIA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) NA ENGENHARIA BIOMÉDICA: UMA ANÁLISE ABRANGENTE

Este artigo examina o papel das ontologias e da inteligência artificial (IA) na Engenharia Biomédica, destacando sua importância na organização e integração de conhecimentos em áreas interdisciplinares. Uma ontologia é uma estrutura formal que representa conceitos, suas propriedades e as relações entre eles em um domínio específico, enquanto a IA oferece métodos computacionais para análise de dados complexos e tomada de decisões automatizadas. Na Engenharia Biomédica, as ontologias e a IA desempenham papéis complementares, facilitando a modelagem de dados, interoperabilidade de sistemas, tomada de decisões clínicas e desenvolvimento de tecnologias inovadoras. Este artigo revisa diversas aplicações dessas tecnologias na Engenharia Biomédica, destacando seus benefícios, desafios e tendências futuras.
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APLICAÇÕES DA ONTOLOGIA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) NA ENGENHARIA BIOMÉDICA: UMA ANÁLISE ABRANGENTE

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.2642418072

  • Palavras-chave: Ontologia, Inteligência Artificial, Engenharia Biomédica, Modelagem de Dados, Tomada de Decisões Clínicas.

  • Keywords: Ontology, Artificial Intelligence, Biomedical Engineering, Data Modeling, Clinical Decision Making.

  • Abstract: This article examines the role of ontologies and artificial intelligence (AI) in Biomedical Engineering, highlighting their importance in organizing and integrating knowledge across interdisciplinary areas. An ontology is a formal structure that represents concepts, their properties, and the relationships between them in a specific domain, while AI provides computational methods for analyzing complex data and making automated decisions. In Biomedical Engineering, ontologies and AI play complementary roles, facilitating data modeling, system interoperability, clinical decision-making, and the development of innovative technologies. This article reviews various applications of these technologies in Biomedical Engineering, emphasizing their benefits, challenges, and future trends.

  • Henderson Matsuura Sanches
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