El método de máxima verosimilitud restringida (REML) es una técnica estadística que se utiliza en modelos estadísticos para estimar parámetros, fue desarrollado por Patterson and Thompson (1971) para ser usado en diseños de bloques incompletos balanceados, pero ha sido ampliado para ser usado en diferentes áreas, con especial énfasis en el mejoramiento genético animal. El REML puede ser utilizado para probar hipótesis de comparación de medias en modelos de efectos fijos, pero su aplicación principal es en la estimación de componentes de varianza bajo modelos aleatorios o mixtos, especialmente en el campo del mejoramiento genético animal, donde se busca estimar las variaciones de los factores aleatorios, que dan lugar a los parámetros genéticos y ambientales.