APLICAÇÃO DO MODELO ARIMA À PREVISÃO DE ARRECADAÇÃO DE TRIBUTOS FEDERAIS
O objetivo desse artigo é realizar um exercício econométrico de modelagem e previsão da arrecadação total de tributos federais. Utilizou-se a metodologia BOX-Jenkins para identificar e simular o processo gerador de série temporal da arrecadação de tributos federais, ajustando uma previsão para seis períodos à frente. Os resultados apontaram a existência de um forte fator sazonal na série de arrecadação e que os modelos que absorvem essa condição, além da adoção de processos mais parcimoniosos, apresentam melhor ajuste para as simulações de previsões da arrecadação de tributos federais no curto prazo.
APLICAÇÃO DO MODELO ARIMA À PREVISÃO DE ARRECADAÇÃO DE TRIBUTOS FEDERAIS
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DOI: 10.22533/at.ed.0782017091
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Palavras-chave: Arrecadação Federal; Metodologia Box-Jenkins; SARIMA
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Keywords: federal collection; Box-Jenkins Methodology; SARIMA
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Abstract:
The objective of this article is to perform an econometric modeling and forecasting exercise of the total collection of federal taxes. The BOX-Jenkins methodology was used to identify and simulate the time series generating process of the federal tax collection, adjusting a forecast for six periods ahead. The results pointed out the existence of a strong seasonal factor in the collection series and that the models that absorb this condition, besides the adoption of more parsimonious processes, present a better fit for the simulations of forecasts of the collection of federal taxes in the short term.
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Número de páginas: 15
- Fábio Lúcio Rodrigues
- Marta Aurélia Dantas de Lacerda
- Alexsandro Gonçalves da Silva Prado
- Francisco Roldineli Varela Marques
- Kelly Cristina de Oliveira
